本发明公开了一种冶金生产过程中棒材所贴标签的识别方法,包括:采集棒材的端面图像并存入数据库;对所述数据库内的端面图像进行预处理,得到第一图像;对预处理得到的第一图像对进行图像增强,得到第二图像;基于所述第二图像对标签进行标注,并将标注后的第二图像进行格式转换,得到样本图像;利用所述样本图像对初始神经网络进行训练,得到标签检测模型;采集棒材标签的端面图像,利用所述标签检测模型对所述端面图像进行检测,得到端面图像中包含的标签;对所述标签进行识别,得到标签信息。本发明利用训练好的神经网络来检测标签并识别标签,从而代替人工对冶金过程中棒材标签进行识别和实时统计,提高可靠性和精度,降低误差。
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