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本发明实施例提供了一种订单失效预测方法、装置、介质及电子设备，该订单失效预测方法包括：获取订单失效预测模型对测试样本的预测结果；根据所述预测结果和所述测试样本的实际失效情况，确定所述测试样本中预测为失效样本的占比与预测结果准确率之间的对应关系；基于所述订单失效预测模型预测各个待预测订单的失效概率；根据所述对应关系、所述各个待预测订单的失效概率和实际的订单预测需求，对所述各个待预测订单是否失效进行预测。本发明实施例的技术方案可以在预测结果准确率和预测的失效订单数量之间寻求平衡点，以在减少订单流失的前提下，降低相关人员维护订单的工作量，提高整体的工作效率。
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本发明公开了一种光传输设备在线失效预测方法和装置，所述方法包括以下步骤：周期性地获取所述光传输设备的基础数据，所述基础数据包括模拟数据和失效影响因子数据；分别基于模拟数据和失效影响因子数据进行失效预测。本发明从多个维度进行单板的失效预测，能够实现失效提前预测，有助于可能故障的提前处理，提升网络稳定性。
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本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测系统，包括油管工作环境、训练数据源、油管失效预报器和用户。训练数据源通过连接数据库或者访问arff文件的方式获取训练数据；获取训练数据经过数据预处理形成训练数据集；油管失效预报器调用所需的预测器模型，刷新油管失效预报器中的预测模型；当有新的预测数据输入，油管失效预报器接收数据，调用模型进行预测给出预测结果。油管失效预报器可以调用一个预测器模型给出预测结果，或综合多个预测器模型给出预测结果。本发明能准确预测当前环境对油管腐蚀速率的影响程度，并对其实用寿命进行预测，能大大提高油管柱使用的安全性和降低管柱泄漏事故的发生，节省企业用户成本，避免环境污染。
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本公开实施例公开了一种半导体器件失效时刻预测方法、装置、设备及介质。本公开实施例提供的半导体器件失效时刻预测方法，包括：获取所述半导体器件的静态参数的第一阶段测试数据，其中，所述测试数据为时间序列数据；基于所述第一阶段测试数据和预先构建的差分整合移动平均自回归ARIMA模型得到所述半导体器件的第二阶段预测数据；基于所述半导体器件的第二阶段预测数据确定所述半导体器件的失效时刻。本公开实施例的技术方案解决了现有的HCI测试耗时过长，无法满足工业生产过程中产品数量大、工期紧的需求的技术问题，大幅缩短了半导体器件失效时刻的获取时长，降低了测试成本，提高了测试效率。
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本发明公开一种压接型IGBT器件的短路失效测试方法及装置，其中方法包括：获取待测压接型IGBT器件在短路失效状态下的第一电压和第一电流，第一电压为待测压接型IGBT器件的集电极与发射极之间的电压，第一电流为待测压接型IGBT器件的集电极电流；根据第一电压和第一电流，计算待测压接型IGBT器件在短路失效状态下的失效电阻；在待测IGBT器件发生短路失效后的预设时间内获取失效电阻的变化率；根据失效电阻的变化率确定待测压接型IGBT器件的短路失效特性。本发明通过短路失效测试可以确定出待测压接型IGBT器件的失效电阻的电阻变化率，进而可以评估待测压接型IGBT器件的短路失效特性，可实现待测压接型IGBT器件投入到电力系统中进行可靠运行，并可以增强其使用寿命。
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本发明提供一种偶然性存储卡失效事件的测试方法和系统,所述方法,包括:在测试因重启电路存在问题造成存储卡不能被检测到的事件时,如果检测到在启动存储卡的重启电路后心跳信号有效,触发新一轮启动所述存储卡中重启电路的操作。
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本发明属于传感器技术，用于实时检测功能涂层是否失效。其技术方案是通过一种应力传感器检测功能涂层和基体之间的应力，从而判断功能涂层是否脱落。它在基体表面制备绝缘层、导电层和传感器层，传感器层用于检测应力，导电层用于将传感器信号传导出去。它用于解决功能涂层的服役问题，实现功能涂层的实时检测。它可以提高基体结构的服役周期，缩短基体结构的检修时间。当功能涂层在外力作用下产生剥离倾向时，传感器即可产生信号，该信号被系统收集并定位放大，存储在特定的存储器内，当进行回顾式检测时，即可早期发现功能涂层缺陷，以便采取措施。
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本发明是关于一种分流器失效预测方法，涉及电动汽车技术领域。主要采用的技术方案为：一种分流器失效预测方法，其包括：通过分流器检测获取当前电动汽车电池的输出电流数据；通过预先储存的分流器老化阻值漂移情况下的第一电流误差与所述输出电流数据的函数关系式，校准得到第一校准电流数据；通过预先储存的分流器温度漂移情况下的第二电流误差与所述输出电流数据的函数关系式，校准得到最终电流数据。采用本发明提供的方法得到的最终电流数据，除去了温度以及老化原因对分流器的影响，更加接近实际输出电流数据，因此用校准后得到的最终电流数据估算电动汽车的电池剩余电量，以及估算电池的衰减程度等数据将更加精准。
本申请公开了一种存储器芯片测试的失效比特图制作方法、装置及电子设备。该方法包括：将被测试存储器芯片的每个存储库划分为第一数目个单位区域；从所述芯片中任选一个未被测试的存储库，在第一存储器中确定一存储空间，将存储空间划分为第一数目个单元；依次对被选的存储库中的各单位区域进行测试；根据在一个单位区域内检测到第一个失效比特，即在存储空间中标记出失效单元；根据被选的存储库中所有单位区域均被测试完成，转向从所述芯片中任选一未被测试的存储库，直至所述芯片中的存储库均被测试完为止；利用各失效单元构建第一失效比特图。本申请的方法大大简化了制作流程，缩短了失效比特图的制作耗时，提高了工作效率，降低了生产成本。
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本发明涉及基于新能源车辆存储卡数据的低压蓄电池失效预测方法，属于运输方面的数据处理技术领域，该方法包括：采集实时传输到数据检测中心由多种类型新能源车辆车载的T‑BOX系统存储卡中的一切行驶数据样本，其中包括新能源车辆在整个运行里程中车载低压蓄电池的电压变化情况数据；对车载低压蓄电池的电压变化数据进行数据统计和挖掘，得出各种新能源车辆后续故障预测判定的依据，对待检测的新能源车辆车载低压蓄电池进行失效预测。本发明方法能够为车主提供相比传统检测方法而言更实时、方便、快捷、准确的电池故障预测结果。
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本实用新型公开了一种电磁继电器触点低电平失效监测采样电路，包括电磁继电器和继电器触点检测装置，继电器触点检测装置用一个程控电源连接电磁继电器电磁线包、向电磁线包提供周期性电源、促使电磁继电器触点周期性通断，电器触点检测装置还包括一个触点电源和差分信号检测电路，触点电源经取样电阻连接通断的两个电磁继电器触点，所述差分信号检测电路的信号输入端经前置放大器连接所述取样电阻、从取样电阻两端获取电磁继电器触点低电平失效监测信号。本实用新型区别于传统直接采样触点，是一种间接采样电路，消除了触点微弱信号经长电缆传输受空间电磁干扰的影响，避免了长电缆传输的干扰问题；解决了外置触点监测线缆易受空间电磁场干扰造成触点失效误判现象。
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本发明属于一种用于火灾自动报警的离子感烟探测器,能对探测器、特别是其电离室进行失效检查。在需要检查的电离室中增加一对检查电极,检查电极之间有某种电压作用时产生的检查电离电流,使电离室中原工作电极之间的工作电离电流受到影响并发生相应的变化,这种影响变化与电离室中的电离程度及工作电极之间的漏电电流有相应的关系,以此方法使电离室得到失效检查,并可分别得到电离室中有关失效的电离度下降与漏电电流的定量参考值,能可靠及时地发现或预知探测器的失效。
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本发明提供一种基于RFID技术监测金属材料失效的电子标签，能够实现对金属材料服役状况的连续监测和预警。所述电子标签的工作模式包括：无源模式；在无源模式下，所述电子标签包括：控制单元、电信号检测单元、基于射频识别技术的射频收发单元和环境传感器；所述电信号检测单元，用于获取所述环境传感器采集到的电信号，并根据所述电信号的运算值确定金属材料失效风险的等级；所述控制单元，用于通过所述射频收发单元将获取的电信号和金属材料失效风险的等级传输给外部阅读器；在无源模式下，由外部阅读器通过所述射频收发单元给所述电子标签供电。本发明涉及金属材料失效监测技术领域。
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本实用新型公开了一种整机失效预测算法的维修备件预测系统用连接装置，包括传输线和接头，所述传输线与接头构成网络连接线主体，所述接头的后侧和左右两侧皆焊接有第一固定板，所述接头正面的左右两侧皆焊接有第二固定板，所述第一固定板和第二固定板的顶端皆焊接有外杆，所述弹簧的底端皆与外杆内壁焊接固定，所述第一固定板的顶端皆设置有第一挡板，所述第二固定板的顶端皆设置有第二挡板，所述传输线的左右两侧皆均匀胶合有第三固定板，所述第三固定板的后侧皆胶合有粘合层。本实用新型可以有效防止灰尘等外界杂物影响到传输线和接头的传输工作，而且传输线固定的非常稳固，不易因外界因素而产生松动脱落。
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本申请公开了一种柱塞泵的密封填料的失效监测装置，属柱塞泵检测技术领域。该装置包括：光束发射装置和光束接收装置分别设置在柱塞泵的污水槽相对的第一槽壁和第二槽壁上。当柱塞泵未发生刺漏，光束接收装置能持续接收到光束发射装置发射的光束信号，当柱塞泵刺漏，刺漏的液体会阻挡光束信号的传输，使得光束接收装置接收不到光束信号。光束接收装置根据接收光束信号的情况生成电信号并传输给控制器。控制器接收并基于该电信号控制报警装置报警，以便工作人员据此获知密封填料发生密封失效。本申请不需要工作人员定期巡检柱塞泵便可判断密封填料是否失效，节省人力，且通过报警装置报警通知工作人员柱塞泵发生刺漏，因此能及时发现密封填料失效。
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本发明公开了一种电力系统中绝缘子串中绝缘子单体失效在线监测的方法，基于微型电场传感器，首先，将微型电场传感器(6)布置在电力系统中绝缘子串中的第一个绝缘子单体内部，该第一个绝缘子单体为接地绝缘子单体；然后，实时在线检测所述微型电场传感器的输出信号，根据该输出信号的变化判断是否发生绝缘子单体失效；根据绝缘子内部电场变化程度的不同，通过微型电场传感器所捕捉到的电场瞬态信息，确定绝缘子失效位置、数量及失效原因，实现实时监测绝缘子单体失效位置、数量及失效原因。
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本发明提出了一种芯片ESD测试失效后的调试方法,该芯片为包含多组电源模块的同种芯片,该方法包括:对第一芯片进行ESD检测,获得失效管脚;在第二芯片上,把与所述失效管脚位置相应的第二管脚接地,并对芯片中未测模块进行放电测试;每完成一组模块的测试,根据预置规则判断第二管脚是否失效;若失效,则当前模块为失效模块,并在第三芯片上继续下一模块的测试,以及在另一芯片上对失效模块进行管脚测试;若未失效,则在当前芯片上继续下一模块的测试。本发明在找到ESD失效管脚后,以模块为单元分组排查,先确定失效模块,再在失效模块内找到具体的管脚失效组合,由此大幅度的减少了调试所需样品个数,提高了调试速度,节省了调试费用。
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本发明公开了一种基于多失效模式的焦炭塔结构健康监测系统及方法，该系统包括硬件系统和软件系统，硬件系统包括传感子系统和数据处理传输子系统，传感子系统包括多个传感器，多个传感器安装于焦炭塔上；数据处理传输子系统包括处理模块和传输模块，处理模块采集各传感器的数据信号，并将各传感器的数据信号进行放大、滤波、以及转换成统一格式；处理模块将传感器的信号处理后传输至传输模块；传输模块将处理后的信号传输至本地服务器；软件系统与本地服务器连接，软件系统用于数据显示；该方法包括步骤：数据采集、数据处理和数据分析；该系统和方法能够在线监测焦炭塔的健康状态，及时预测焦炭塔设备的故障发展趋势。
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一种基于BP神经网络模型的冲蚀失效定量预测方法：建立BP神经网络模型，BP神经网络模型：包含1个输入层，2个隐含层和1个输出层；数据采集和处理，即基于冲刷腐蚀机理分析，得到影响材料冲蚀速率的重要参数，建立参数样本数据库；BP神经网络模型训练；BP神经网络模型预测，即当取得与参数样本数据库中都不同的5种工况参数的样本时，按照顺序计算第一个隐含层、第二个隐含层和输出层神经元的输出值，计算得到的输出值，即为5种工况参数下的腐蚀率。本发明提供一种能够解决传统预测模型问题的方法，可准确、快速的预测材料的冲蚀速率。具有特别重要的现实意义和可观的经济价值。
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本实用新型公开了一种可监测隔板失效的岩心毛管压力测试装置，包括驱替管线、岩心容器、半渗透隔板、金属出液管线、计量釜体、聚四氟乙烯管、钨丝电极和电阻测量装置；本装置通过设置钨丝电极使金属出液管线内液体和金属出液管线管壁之间形成电路，利用油、气通过隔板后会改变金属出液管线内液体的电阻这一原理，实现了对油相和气相是否通过隔板进入出液管线的监测，在高温高压半渗透实验中，快速准确的判断隔板油相和气相是否通过了隔板进入出液管线，避免造成实验的失败。
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本实用新型提出一种结构件失效监测装置，包括：沿水平方向放置的缸体、缸体内设置有无杆腔体，无杆腔体的一端连接有活塞杆，无杆腔体包括两个连通的第一子腔体和第二子腔体，第一子腔体的直径至少为第二子腔体的直径的5倍，缸体的上方有部分凸起，第二子腔体位于缸体的凸起中，第二子腔体上设置有第一报警线和第二报警线，第一报警线的两端和第二报警线的两端分别作为接线端子与报警模块电连接，缸体和活塞杆均采用非金属绝缘材料；无杆腔体内装有导电液体，正常状态下导电液体的液面位于第一报警线与第二报警线之间。本实用新型现有技术中提供的监测结构件的方式得到的数据需要进行大量的分析才能得出结论，而且成本也较为高昂的技术问题。
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一种测量半导体器件欧姆接触退化失效的芯片及测量方法,属于半导体器件失效评估领域,它由在衬底上与前者结成一体的由半导体材料构成的平台,固接在平台表面的一排电极,在平台表面平行于电极固接有一排与电极一一对应的辅助电极构成,相邻电极之间的距离互不相等,测量方法包括在电极和辅助电极间加考核电流一段时间,断开考核电流,测量相邻电极之间的总电阻及间距,用传输线法作图并计算欧姆接触的电阻率。使用本发明的芯片和测量方法,能避免考核电流对半导体材料的损伤,准确评估欧姆接触退化程度的方法。
本发明公开了一种基于单轴疲劳S‑N曲线的硬质金属材料多轴高周疲劳失效预测方法，以单轴拉压疲劳和纯扭转疲劳的S‑N曲线为边界条件，计算出材料在多轴疲劳加载过程中的等效应力幅值和等效应力幅比，并将其作为损伤参量，对单轴疲劳获得的疲劳S‑N曲线进行计算，最终建立了包含应力幅比和平均应力影响的硬质金属材料多轴高周疲劳失效寿命预测模型，同时也适用于不存在平均应力时的情况。现有多轴疲劳寿命预测模型均需进行相应加载方式下的多轴疲劳试验，试验成本较高。相比较，本发明形式简单，且仅需要进行单轴疲劳试验或者通过查手册得到单轴疲劳S‑N曲线即能准确地预测存在应力幅比和平均应力时硬质金属材料在多轴高周疲劳加载下的疲劳寿命。
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本发明提供了一种涂层失效的实时监测方法及腐蚀监测传感器，涉及金属腐蚀防护技术领域，能够通过在腐蚀监测传感器上设置涂层并放置于服役环境中来监测传感器表面涂层的腐蚀程度；该方法步骤包括S1、对腐蚀监测传感器进行预处理；S2、在预处理后的腐蚀监测传感器的表面制备待监测的涂层；S3、将表面制备有涂层的腐蚀监测传感器置于服役环境中，并将腐蚀监测传感器与微电流采集设备电性连接，通过微电流采集设备采集到的电流数据表征涂层的失效状态。本发明提供的技术方案适用于不同服役环境下涂层失效监测的过程中。
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本说明书实施例提供一种柔性显示膜层的失效测试装置、测试方法及评估方法。具体地，所述装置，包括固定台；旋转台，与所述固定台转动连接且能够绕所述固定台转动预设角度并固定；施力组件，被配置为对固定于所述旋转台上的所述柔性显示膜层施加预设恒定拉力；其中，所述柔性显示膜层的拉力作用方向基于所述旋转台和所述预设恒定拉力的夹角确定；以及监测组件，被配置为对所述柔性显示膜层的失效状态进行监测。样的技术方案，准确模拟了所述柔性显示膜层在折叠弯折或滑卷绕曲等过程中的失效模式，能够获取不同拉力作用方向下柔性显示膜层的最大拉应力，可以给柔性显示膜层的材料选择、折叠、滑卷等形态设计提供有力的数据支持。
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本申请提供了一种用于电缆热失效的仿真测试装置及其测试方法，该仿真测试装置包括燃烧部件、绝缘电阻测量部件、监测部件和调节部件。其中，燃烧部件用于向待测电缆提供具有火源的热失效环境，且通过燃烧部件能够调节热失效环境的第一热失效参数。绝缘电阻测量部件用于连接待测电缆以测量待测电缆在热失效环境下的绝缘电阻。监测部件至少能够获取待测电缆的聚热区域的温度，其中，聚热区域靠近火源分布。调节部件用于承载待测电缆，并且调节部件能够调节待测电缆与火源之间的第二热失效参数。该仿真测试装置能够获取电缆在火灾环境下热失效的相关参数，为电缆热失效的进一步研究提供了依据。
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本发明属于失效测试技术领域，涉及一种基于仿真技术的半导体器件TDDB失效测试方法。本发明利用计算机软件对半导体TDDB进行仿真计算与需要昂贵的测试设备、人员、先期测试准备以及测试本身的大量时间的物理试验测试相比，基于仿真技术的测试方法节省了大量的时间和成本。因此在最初的设计阶段，运用计算机仿真技术针对半导体器件TDDB现象进行失效仿真分析，找出其设计中的薄弱环节，对于提到晶体管的可靠性乃至整个半导体器件的可靠性都要重要意义。
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本发明提供了一种复合材料筒体多排螺接结构的失效预测方法和装置，解决现有仿真技术针对性差的技术问题。方法包括：建立复合材料筒体结构三维实体模型；建立三维实体模型的全局有限元模型，形成全局仿真过程和全局仿真结果；建立三维实体模型的多排螺栓连接结构有限元模型；利用全局仿真结果进行多排螺栓连接仿真过程限定，形成多排螺栓连接仿真结果。提升了复合材料筒体多排螺栓连接结构的失效预测准确性，为复合材料筒多排螺接结构优化设计提供应力/应变精细化分析手段。通过全局仿真结果建立多排螺栓连接结构仿真的整体限定边界，利用多排螺栓连接仿真的精细网格和小颗粒实体单元形成精细仿真过程，有效均衡仿真效率和仿真结果的高度准确性。
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本发明公开了一套数据中心滞后任务失效预测方法，由六个步骤组成：初始化、静态任务失效预测模型构建、动态任务失效预测模型构建、增强特征模型构建、集成任务失效预测模型构建、滞后任务失效预测。本发明将每一次执行过程看作不同的执行实例，通过分析失效实例在时间、配置、资源、运行环境四个方面的行为模式，结合任务运行前的节点状态、任务静态配置特征，以及任务运行过程中动态的资源使用特征及节点资源环境变化特征，设计了基于神经网络模型和决策树模型的集成学习模型。该框架能够利用静态配置在任务提交初期最早的得出静态预测结果，并根据预测的可信程度利用后续的动态模型对不同长度的执行实例进行预测，实现更高的预测精准度。
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本发明涉及一种功率器件关断失效特性测试装置及测试方法，包括：充放电回路、测试回路和关断失效装置电路保护逻辑单元；充放电回路包括直流电压源、充电功率器件、充电电阻、隔离二极管、放电功率器件、放电电阻和电容；测试回路包括续流二极管，负载电感，至少一个被测功率器件、至少一个栅极驱动电阻和栅极驱动信号单元；关断失效装置电路保护逻辑单元，用于根据获取的被测功率器件的集电极电压和被测功率器件的栅极电压判定被测功率器件的工作状态进而控制充电功率器件和放电功率器件放电。通过关断失效装置电路保护逻辑单元仅获取被测功率器件的集电极电压与栅极驱动电压实现保护控制，无需借助电流信号，保护逻辑可靠且简单。
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