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本发明公开了一种监测器件的低工作电压失效的测试方法，涉及半导体领域。该方法为：建立多个测试结构，所有的所述测试结构的结构均相同；在每个所述测试结构上均放置有宽度不同的遮盖板；对所有的所述测试结构进行离子掺杂，被遮盖板覆盖的区域不能进行离子掺杂，能进行离子掺杂的区域为所述测试结构的工作区间；同时测试所有所述测试结构的饱和电流和工作电压，根据测试结果获取所述测试结构所对应的工作区间是否存在是失效，从而获取器件的低工作电压是否失效。该方法能够快速确认低工作电压是否存在失效现象；批量快速找出制程在该类问题的工作区间，缩短了制程开发周期，有效节约了开发成本。
本发明涉及机器人小概率失效预测技术领域，尤其涉及一种基于Bi‑GRU自编码器的机器人小概率失效预测方法，具体步骤如下：步骤1、采集机器人在不同运行工况下全生命周期数据，通过失效标志前移和归一化处理方式；步骤2、搭建Bi‑GRU自编码器模型，将步骤1得到的数据带入Bi‑GRU自编码器模型中处理；步骤3、结果分析。本发明通过失效标志前移和归一化处理的方式，提高模型对于失效数据的灵敏度。同时，采用堆叠式双向GRU搭建编码器和解码器，提高预测精度和泛化能力。结果表明，相比标准自编码器方法，本发明可提高F‑值约27.02％。相比标准GRU自编码方法法，可提高F‑值约5.8％。实验验证了本发明方法预测精度高、泛化能力强，预测机器人小概率失效具有良好的效果。
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本发明涉及液位测量技术领域，具体提供了一种液位传感器失效重构系统测量精度评估方法，在多个液位传感器阵列组成的测量系统中，建立系统重构模型或者构建系统健康管理规则时，需要定量分析液位传感器故障模式下测量系统精度等级，因组合故障模式与变化参数多，量化分析非常繁琐，为了提高工作效率，将工程问题抽象成数学模型，推导传感器几何位置、油面倾角俯仰、滚转方向分量等参数之间的数学关系式，求解临界油面最大倾角，分割储箱中可测与不可测容积，量化评估重构后的系统测量误差，计算得到临界油面不能被有效传感器感知到的一侧储箱容积，并计算其占储箱总容积的百分比，即为该故障模式下系统降级后所能达到的最高精度。
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本发明公开了一种基于多目标预测模型的供水管网失效更新策略方法，涉及供水管网技术领域，包括以下步骤：预先进行数据采集，采集过滤建立模型和方案预测所需的基础数据；进行建立预测模型，建立管网老化和失效预测模型，开展爆管严重程度分析，进行管网更新策略方案的生成和量化评价。本发明建立供水管网失效预测模型是优化管网更新改造策略和降低爆管风险的有效途径，将科学的统计模型结合经济因子应用于多目标管网更新方案的制定不但可以有效预防管网失效，还可以提高改造资金的使用效率，提升管网资产效率。
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本发明提供了一种复合材料筒体多排螺接结构的失效预测方法和装置，解决现有仿真技术针对性差的技术问题。方法包括：建立复合材料筒体结构三维实体模型；建立三维实体模型的全局有限元模型，形成全局仿真过程和全局仿真结果；建立三维实体模型的多排螺栓连接结构有限元模型；利用全局仿真结果进行多排螺栓连接仿真过程限定，形成多排螺栓连接仿真结果。提升了复合材料筒体多排螺栓连接结构的失效预测准确性，为复合材料筒多排螺接结构优化设计提供应力/应变精细化分析手段。通过全局仿真结果建立多排螺栓连接结构仿真的整体限定边界，利用多排螺栓连接仿真的精细网格和小颗粒实体单元形成精细仿真过程，有效均衡仿真效率和仿真结果的高度准确性。
本发明公布了一种极端工况下油垫可倾式液体静压推力轴承摩擦失效的预测方法。此方法为，让带有倾斜角度的静压推力轴承转动并平稳运行一段时间达到热平衡后，使用数据采集装置收集压力传感器、温度传感器和位移传感器所读取的相应的油腔压力、油膜温度和油膜厚度等数据，使用ANSYS软件对其进行前处理并设定其边界条件，进行静压推力轴承失效分析。便可得到极端工况下油腔压力场、油膜温度场和油膜厚度的分布情况，即可确定静压推力轴承温度最高，压力最大和油膜厚度最薄的位置，该位置即为极端工况下摩擦副极易出现干摩擦、全局油膜破裂和发生摩擦失效的位置，进而实现极端工况下油垫可倾式液体静压推力轴承摩擦失效的预测。
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一种基于数据驱动的氢能系统关键设备失效率预测方法，首先，基于元器件应力法计算氢能系统关键设备的初始失效率，再基于现场数据利用威布尔分布参数法和点估计法分别计算氢能系统关键设备的优化失效率，进一步利用模糊二元对比排序法，求出氢能系统关键设备在现场数据下由两种方法计算得到的2种失效率的权重数，并采用加权平均法求优化失效率；其次，考虑氢能流对设备安全性能的影响，分析比较基于元器件应力法得到的氢能系统关键设备的初始失效率和基于现场数据下得到的氢能系统关键设备的优化失效率，求取氢能系统关键设备修正因子；最后，根据修正因子，对氢能系统关键设备的优化失效率进行修正，建立失效率优化模型。
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本发明属于电力电子变换器测试技术领域，尤其涉及一种多交流端口的电力电子装置失效性能测试电路及方法。电路包括温度传感器、温度记录仪、功率分析仪、多个控制开关和多根连接电缆；所述主端口和从端口上均设置有温度传感器，所述温度传感器的输出端与所述温度记录仪连接；所述从端口的输入端设置有第一电压电流探头，所述主端口的输出端设置有第二电压电流探头；所述第一电压电流探头和第二电压电流探头的输出端与所述功率分析仪连接；每个所述主端口的输出端分别连接一个第一开关的一端，所述第一开关的另一端通过连接电缆与从端口的输入端连接。本发明可实现装置中各个端口的测试，无需设置大功率负荷或可回馈负荷，节省成本，避免能源浪费。
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本发明属于可靠性工程技术领域，涉及一种融合失效寿命数据的剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤：步骤1：建立不完美先验信息条件下的设备性能退化模型；步骤2：估计离线参数；步骤3：在线更新参数；步骤4：预测剩余寿命。本发明给出了一种融合失效寿命数据的剩余寿命预测方法，同时考虑了单元间可变性和测量误差的影响，不仅可以对设备的个体寿命和总体可靠性寿命特征量进行预测分析，还可以作为预测设备剩余寿命的一种有效分析工具，为设备基于状态的维修保障提供有力的理论依据和技术支撑，从而节约经费开支，避免不必要的经济损失，有很好的工程应用价值。
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本发明公开了一套数据中心滞后任务失效预测方法，由六个步骤组成：初始化、静态任务失效预测模型构建、动态任务失效预测模型构建、增强特征模型构建、集成任务失效预测模型构建、滞后任务失效预测。本发明将每一次执行过程看作不同的执行实例，通过分析失效实例在时间、配置、资源、运行环境四个方面的行为模式，结合任务运行前的节点状态、任务静态配置特征，以及任务运行过程中动态的资源使用特征及节点资源环境变化特征，设计了基于神经网络模型和决策树模型的集成学习模型。该框架能够利用静态配置在任务提交初期最早的得出静态预测结果，并根据预测的可信程度利用后续的动态模型对不同长度的执行实例进行预测，实现更高的预测精准度。
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本发明涉及一种功率器件关断失效特性测试装置及测试方法，包括：充放电回路、测试回路和关断失效装置电路保护逻辑单元；充放电回路包括直流电压源、充电功率器件、充电电阻、隔离二极管、放电功率器件、放电电阻和电容；测试回路包括续流二极管，负载电感，至少一个被测功率器件、至少一个栅极驱动电阻和栅极驱动信号单元；关断失效装置电路保护逻辑单元，用于根据获取的被测功率器件的集电极电压和被测功率器件的栅极电压判定被测功率器件的工作状态进而控制充电功率器件和放电功率器件放电。通过关断失效装置电路保护逻辑单元仅获取被测功率器件的集电极电压与栅极驱动电压实现保护控制，无需借助电流信号，保护逻辑可靠且简单。
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本发明涉及一种软件可靠性加速测试的失效数据还原方法及测试方法，所述还原方法包括以下步骤：1)构造多组高应力水平，在各高应力水平下进行若干次被测软件的加速寿命试验；2)采集各高应力水平下的失效时间序列，计算对应的平均失效时间；3)对各高应力水平及对应的平均失效时间进行拟合，获得应力水平与平均失效时间的关系函数；4)基于关系函数获得正常应力水平下的平均失效时间；5)计算各高应力水平与正常应力水平对应的平均失效时间的比例关系；6)基于比例关系将步骤2)采集的各高应力水平下的失效时间序列还原到正常应力水平下，获得正常应力水平下的失效时间序列。与现有技术相比，本发明具有缩减可靠性测试时间、成本低等优点。
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本发明涉及一种对存在竞争失效条件下的高可靠性设备进行剩余寿命预测的方法。将造成其失效的故障模式看成两种模式的组合：第一种是缓变故障模式，用带漂移的维纳模型进行描述；第二种是突变故障模式，用泊松过程进行描述；设这两种故障模式相互独立，分别获得这两种故障模式下的剩余寿命以后，就可以得到设备的剩余寿命；具体包括：构建动态性能退化数据库；建立存在竞争失效条件下的设备性能退化模型；模型参数估计；剩余寿命预测。本发明预测设备剩余寿命的方法，可以对设备的个体寿命特征量进行预测分析，为设备的维修保障提供有力的理论依据和技术支撑，具有很好的工程应用前景。
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本发明公开了一种晶闸管电压监测板的污秽失效测试方法，包括：模拟换流站阀厅电气设备的实际污秽程度，对待测晶闸管电压监测板的表面进行涂污。调整当前的环境相对湿度为预设的初始环境相对湿度，并对所述待测晶闸管电压监测板进行加压测试，记录所述待测晶闸管电压监测板发出回报信号时刻的脉冲宽度和对应的电源电压幅值。判断所述脉冲宽度和电源电压值是否均满足标准范围值；若是，则根据预设调整量调整所述初始环境相对湿度，再次进行加压测试；若否，则判定所述待测晶闸管电压监测板在当前的环境相对湿度下已失效，并结束污秽失效测试。本发明实施例能在预设污秽程度下确定晶闸管电压监测板的失效湿度，为其污秽失效机理提供实验依据。
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本发明涉及一种电动车辆的安全失效风险预测方法，包括：S1、构建安全树，所述安全树包括多个安全失效底层事件、安全失效中间事件、安全失效顶层事件以及所述安全失效底层事件、所述安全失效中间事件、所述安全失效顶层事件之间的逻辑因果关系和安全重要程度；S2、根据所述安全树，预测所述电动车辆的安全失效风险。实施本发明的所述的电动车辆的安全失效风险预测方法、计算机可读存储介质以及电动车辆，可以分析车辆失效风险随时间变化的规律，并对未来的失效风险度进行预测，为车辆的安全运维提供必要的定量化信息基础。
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本发明提供一种纯锡镀层元器件锡须生长失效预测方法与系统，获取纯锡镀层元器件中锡须生长长度对数均值、对数标准差、锡须生长面密度均值以及面密度标准差数据，拟合出多项式拟合公式，计算锡须面密度均值、标准差、锡须生长长度对数均值以及对数标准差，分别进行第一次和第二次蒙特卡罗运算分析，得到锡须长度数据，根据锡须长度数据和预设失效判据，计数每组面密度中引起短路失效的锡须根数，计算待预测纯锡镀层元器件中引脚对的锡须生长失效率。整个过程中，从失效物理的角度，分别考虑锡须生长的面密度和长度值，并基于蒙特卡罗算法，分别进行迭代运算，兼顾锡须生长的失效物理因素，能对各类纯锡镀层元器件中锡须生长失效进行快速、准确预测。
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本实用新型公开了一种失效电池气体压力测量装置，其包括：收容件，包括底板、设置在底板上的侧板和柔性侧板、设置在柔性侧板内壁上的钢钉，以及密封侧板和柔性侧板的若干层防爆片，侧板、柔性侧板和防爆片共同围成收容电池或电池模组的收容空间；挤压设备，包括挤压头和驱动挤压头挤压设置于柔性侧板内壁上的钢钉的挤压机；以及测量装备，包括可插入收容空间中的气压计和注射器。相对于现有技术，本实用新型失效电池气体压力测量装置可将电池或电池模组穿钉的气体全部留在密封容器内，防止气体通过穿钉口外溢；通过设置多层防爆片，可有效防止气体压力对收容件的冲击；可收集电池或电池模组失效产生的气体并进行分析，同时测量气体压力。
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本实用新型公布了一种用于评估螺栓松动和失效的监测系统，系统包括螺纹紧固件，螺栓在上工件伸出的螺纹段先套合智能垫片后再通过螺母拧紧；智能垫片上设置有第一电极层、第二电极层以及两者之间设置的柔性压电材料层；第一电极层上部以及第二电极层下部分别设置有第一绝缘层和第二绝缘层；第一电极层与第二电极层分别连接有第一接线端子和第二接线端子；第一接线端子、第二接线端子分别与信号数据采集处理终端连接。该系统对螺纹连接件松动或失效进行全过程监测，并及时提出预警，通过压电信号的采集与分析，实时监测螺栓的松动或失效情况，并能在松动或失效进行及时报警，避免机械设备在运行中由于螺栓的松动或失效造成的安全事故。
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一种基于ICT和FCT的软失效预测方法，包括以下步骤：步骤S1、从产品的ICT和FCT测试项目中筛选出重点关注测试项目；收集因重点关注测试项目相关问题而被客退的产品的ICT和FCT测试数据，从而组成非正常数据集；步骤S2、根据所述被客退的产品的生产时间，获取同一批次但未被客退的产品的ICT和FCT测试数据，从而组成正常数据集；步骤S3、基于非正常数据集和正常数据集，构建用于根据产品的ICT和FCT测试数据预判产品是否存在软失效的软失效预测模型；步骤S4、根据软失效预测模型，实时分析产品的ICT和FCT测试数据，从而预测产品是否存在软失效。本发明的软失效预测方法设计新颖，实用性强。
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本发明公开了一种Web服务组合的在线失效预测方法，对事务流程执行语言引擎进行面向方面扩展，记录Web服务组合过程中交互的消息和各个服务的规约；观察器，分别获得交互消息和服务的规约；根据观察器得到当前的消息和预测步骤K，执行将来K步模块，得到初始化K步将来模型，根据拦截到的当前消息进行重构，得到重构后K步将来模型；用户需求使用属性序列图来描述，然后将其转换成Büchi自动机；分析器获取K步将来模型与属性序列图转换成的自动机进行验证，得到主动监控的正确结果、不确定结果和属性违例。本发明能够提前预测到Web服务组合中失效的发生，提高了Web服务组合的可靠性和安全性。
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本发明公开了一种用于高温芯轴试验的包壳破裂失效实时监测系统，包括高纯氩气罐，炉体，炉体顶部的柱形腔室，连接柱形腔室上壁面的气压表，连接炉体侧壁面的气压表，连接柱形腔室与氩气罐的氩气进口管及减压阀，连接炉体侧壁面的空气进口管及减压阀，连接炉体底部和氧分析仪的气体出口管，还包括炉体内部的密封盖及密封底座，密封盖和密封底座之间的芯轴试验段，插入芯轴试验段内部的柱塞；利用炉体加热，实现芯轴试验段的温度控制；利用芯轴试验段两侧的密封盖和密封底座，实现芯轴试验段内外表面的气体隔离；通过控制减压阀实现芯轴试验段外表面气压大于内表面气压；利用气体流经密封底座并通入氧分析仪，实现对包壳破裂失效的实时监测。
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本发明涉及一种基于关键部件失效模型的燃气轮机系统性能预测方法，对燃气轮机系统进行分层；利用层次分析法进行部件到系统的影响权重分析；得到关键部件的可靠度变化趋势；根据关键部件的可靠度分析结果，利用层次分析中得到的部件与系统之间的权重系数，计算出整个燃气轮机系统的可靠度变化趋势。本发明通过对燃气轮机系统分层，构造权重影响矩阵，奠定了从部件到系统进行性能预测的基础，利用全寿命周期数据开展关键部件性能退化趋势的预测，将各关键部件与系统进行关联量化处理，实现了通过关键部件的退化性能预测结果得到整个系统未来的性能变化趋势。
本发明提供了一种用于油润滑下机械零件磨损失效监测的金属陶瓷涂层，包括：基体、设置在基体表面的感应层A、设置在感应层A表面的第一工作层、设置在第一工作层表面的感应层B、设置在感应层B表面的第二工作层，其中感应层A为WC10Co4Cr‑Ag涂层，感应层B为WC10Co4Cr‑In涂层。本发明利用上述涂层结构，结合摩擦磨损过程中的实时或阶段性油液分析，可以实现油润滑条件下机械设备零件表面磨损失效的有效监测，对磨损超差和损伤失效进行有效预警和定位。本发明还提供了一种用于油润滑下机械零件磨损失效监测的金属陶瓷涂层的制备方法及其应用。
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本实用新型提供一种垫片振动盘失效后的防错检验装置，包括防错挡板和插板；所述进料导轨左右两端顶部分别开设有一处取件豁口，且进料导轨底部后端通过螺栓与连接底板前端相连，并且出料导轨后端通过螺栓与连接底板后端相连；所述防错挡板滑动安插于进料导轨与出料导轨对接夹缝内，且防错挡板顶部左右两端分别连接有一处回位弹簧；所述插板滑动连接于防错挡板顶部内；本实用新型当进料导轨内部垫片正确时，垫片通过防错挡板内部通过孔进入出料导轨内，当进料导轨内部垫片错误时，防错挡板内部通过孔对垫片进行阻挡，避免定位面方向错误的垫片流入出料导轨内，造成垫片加工的报废，提高了产品一次合格率，降低了产品报废率。
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本发明公开了一种基于加速试验箱的光伏组件失效评估及其预测方法，利用威布尔分布以及得到的威布尔分布函数，可以评估预测组件在不同加速试验阶段的组件的失效概率。采用威布尔分布函数来评估光伏组件在温湿度循环加速试验下的可靠性，以及威布尔分布的可靠度函数评估组件的可靠度。本发明可以改变目前对组件加速试验可靠性评估方法简单单一的现状，通过对加速试验数据的分析，提出采用威布尔分布的方法在组件加速试验下可靠性及其失效概率的应用；通过本发明的方法，可以得到光伏组件在加速试验不同阶段失效概率，以此评估光伏组件在加速试验下的可靠度，从而对光伏组件的使用寿命的预测提供一定的参考意义。
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本发明公开了一种检查用具，包括阶梯键以及沿传动件径向设置的指针，所述阶梯键包括键体以及固定在键体一端的阶梯台，键体能嵌入传动件键槽和轴上键槽，阶梯台外露于传动件键槽和轴上键槽；所述指针安装在阶梯台上，阶梯台的长度能使指针与传动件的外缘部存在距离，在传动件外缘部上做出参考点，所述参考点与指针针尖部相对应。本发明检查用具制作简单、成本低，检查方法操作方便且准确直观，便于在本领域中推广和应用。
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发明涉及一种基于故障注入的微服务应用失效监测方法。分析应用失效执行事件来重建处理流程以设定故障注入实验的参数，制定故障注入实验计划以确定故障注入粒度、注入位置、触发位置及故障模型等参数，在运行时动态追踪和关联由微服务应用生成的事件以注入故障，将潜在系统失效根本原因缩小到最可能的故障原因，搜索注入故障生成的流程与新报告系统失效相关的流程相似度最高。关联跨组件生成的事件形成完整的执行流程，在整个事件流上对事件进行综合分析，从而自动化监测微服务应用失效现象，并准确定位故障原因。
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一种不易损坏失效和方便检修的绝缘轨距杆，属于铁路轨道设备技术领域，用于轨道绝缘。其技术方案是：轨距杆为圆钢杆，轨距杆的两端分别有螺纹，轨距卡块为长方形铸铁块，轨距卡块的上部一侧为直角缺口，轨距卡块的下部有圆孔，轨距卡块表面覆盖有绝缘橡胶，轨距卡块圆孔覆盖绝缘橡胶后的直径与轨距杆的直径相匹配，轨距杆的每一端分别安装有两个轨距卡块，两个轨距卡块的上部直角缺口相对夹紧在钢轨的两侧，两个轨距卡块的下部圆孔套在轨距杆上，两个轨距卡块的外侧分别有螺母拧在轨距杆的螺纹上。本实用新型结实、耐用、结构简单、维修更换方便，提高了绝缘轨距杆的抗压和抗拉强度，能够很好控制轨距和绝缘，提高了铁路轨道电路的稳定性。
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本发明属于机床上的指示或测量装置技术领域，公开了一种基于累积和控制理论的刀具失效状态监测方法，以信息熵和相关性为控制量，通过经验模态分解方法对原始切削力信号进行分析重构，有效减小随机误差对分析参数的干扰，为切削力信号的提取与分析提供了可靠依据；提取重构切削力信号中的信号平均功率和摩擦系数，对刀具的磨损和破损状态进行表征，并对其中的关键参数进行定义，通过改进的累积和控制图形成完善的刀具失效状态分析方法；通过开展多种材料加工的刀具磨损实验，与传统测量方法进行对比，证明其在超高强度钢和不锈钢半精加工工况下的实用性和可靠性，可作为一种快速可靠的刀具磨损状态实时监测方法在切削数据服务系统中进行使用。
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本发明公开了一种适用于盾构机的失效预测与诊断控制方法，其包括以下步骤：(1)分析盾构机的失效机理；(2)建立盾构机的失效故障树模型，同时确定各个系统构件之间的失效逻辑关系；(3)根据建立的失效故障树模型，将故障门向离散时间贝叶斯网络转化以得到与失效故障树模型相对应的盾构机失效的离散贝叶斯网络；(4)采用贝叶斯网络的正向推理技术及后验概率对盾构机进行失效预测及风险诊断控制。
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