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本发明公开了一种焊接钢桁架结构疲劳失效过程的同步监测方法，步骤如下：第一步，通过建立焊接钢结构的有限元模型并进行静力分析确定结构材料层次下的易损部位；第二部，确定各结构层次下易损部位特征响应参数并制定相应测试方案；第三步，确定各结构层次下传感器布置项目和位置，并完成安装、调试以及设置降噪和放干扰措施；第四步，对结构施加疲劳荷载，同时以多种测试技术手段同步监测焊接钢桁架材料、构件和结构层次下的失效过程、特征响应及其随疲劳周期的演变过程。该方法比传统与常用结构失效评估方法更全面的反应结构的整个失效过程和各个层次下的特征响应，有益于实现对结构失效过程和失效机理的认识与研究。
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本发明提供一种用于压接式半导体的高温老化失效的模拟测试装置，包括加热器、压接组件和被测半导体芯片；所述被测半导体芯片设置在压接组件内，所述压接组件放置在加热器内，所述加热器上设置测试引出孔，所述被测半导体芯片通过所述测试引出孔用于和外部测试设备连接。本发明的用于压接式半导体的高温老化失效的模拟测试装置，解决现有的压接式半导体器件为密闭管壳结构，若成为失效器件，则在长期通流过程中内部的各项物理参数难以探测和分析的问题。
本实用新型涉及柴油车燃料系故障检修技术领域，尤其涉及一种柴油车燃料系快速排气、密封检查及输油泵失效急救装置。它包括油箱、储气筒、挂车充气开关接头及四管路保护阀，四管路保护阀与一个挂车充气开关接头的连接管路上设有三通接头，三通接头的进气口与四管路保护阀连接，一个出气口与挂车充气开关接头连接，另一出气口连接一个二位三通电磁阀，二位三通电磁阀另一端通过可调式减压阀与油箱连接。本实用新型使供油管路从吸油管路变为压油管路，这样漏气的部位就会出油，明显提高低压油路进气故障排查及供油系统密封性检查速度。另外，当输油泵工作损坏时，此装置还能暂时替代输油泵的工作，起到很好的应急功能。
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本发明基于光纤光栅传感的液压缸动密封失效状态监测方法是利用光纤传感技术对液压缸中动密封的失效状态进行及时监测，即：通过在液压缸活塞杆和活塞动密封槽底面和侧面铺设光纤光栅应变传感器，以及在液压缸活塞杆内部铺设光纤光栅温度传感器对液压缸中动密封的状态变化进行及时监测，通过液压缸动密封失效状态监测系统对液压缸动密封工作表面的应变和温度变化数据进行实时采集和分析，通过液压缸动密封工作表面的实际应变值与标准值的比较对液压缸动密封的失效状态进行准确判断。本发明在液压缸工作过程中监测动密封的状态变化时，可以实现点测量和多点式分布测量，具有敏感度好、精度高的特点，能有效预防泄漏故障，避免因此而造成的环境污染。
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本发明公开了一种复杂软件系统失效预测方法，从复杂软件系统的状态和行为特征出发，分析并提取复杂软件系统失效表征度量元，寻找复杂软件系统发生失效前系统内部和外部所表现出来的表征规律，获得表征规律产生的根本原因，建立失效预测模型，实现复杂软件系统的失效预测，从而为系统运行时健康管理提供基础，避免系统失效行为的发生，保证系统的可信运行。
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本发明涉及定位测试结构失效位置的方法，涉及半导体集成电路失效分析技术，首先获得测试结构的失效模型，然后将测试结构中的器件结构中的PN结开启，利用显微镜定位到存在PN结导通区域的测试结构组，而可快速定位到目标区域，最后根据失效模型向器件的失效模型对应的端子施加测试信号，获得对应端子的测试信号的异常发光点，并将倍率逐渐放大，进而锁定到失效位置，如此通过PN结开启可快速定位到目标区域，然后通过切换测试条件而快速锁定到失效位置，且可避免现有技术中的因背景噪声信号较大，会淹没失效点信号，而无法定位的问题。
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本发明涉及一种基于深度神经网络的智能电能表失效率预测方法，包括如下步骤：步骤一：选取元器件可靠性预计手册；步骤二：计算得到元器件的工作失效率；步骤三：求取各元器件的工作失效率之和，继而得到各模块工作失效率；步骤四：由智能电能表应用现场的故障数据，结合公式计算得出电表的现场失效率；步骤五：通过求取的各模块工作失效率与电表现场失效率建立深度神经网络模型，并预测尚未故障的智能电能表失效率。本发明能够提高智能电能表的故障分析能力，实现智能电能表失效率的准确预测，分析得出提高电能表可靠性的相应措施，从而进一步提升智能电能表的整机质量，延长使用寿命。
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一种地震动作用下套管绝缘性能失效的测试方法及系统，方法包括，步骤1，采集地震动样本；步骤2，在考虑套管变量的情况下建立套管有限元模型，对套管有限元模型的变量进行抽样，生成与地震动样本数量相同的套管模型参数样本，将套管模型的参数样本设定到套管有限元模型之中；步骤3，设定套管绝缘性能失效的损伤指标和损伤状态，并考虑损伤指标抗震能力的不确定性，对包含变量的套管有限元模型进行有限元仿真分析，得到套管绝缘性能失效损伤指标数值；步骤4，利用得到的套管绝缘性能失效损伤指标数值进行套管绝缘性能失效分析。本发明提升了强扰动作用下套管绝缘性能失效分析的准确性。
本发明公开了一种采用均匀钉载进行复合材料螺栓连接结构最终失效载荷预测的方法，包括以下步骤：(1)根据螺栓连接结构信息计算强度包线；(2)采用均匀钉载方法计算每个螺栓的钉载系数、确定关键孔及其应力比；(3)采用强度包线计算关键孔失效载荷和失效模式；(4)利用关键孔失效载荷计算螺栓连接总的失效载荷。本发明是相对于现有的需要采用试验或者复杂分析计算钉载分配再进行失效预测的方法，采用均匀钉载进行最终失效载荷预测，大大降低了失效预测时钉载分配的计算量。
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本实用新型提供一种可点检螺栓紧固失效的储能系统，包括电池架、安装在电池架上的若干个电池箱，所述的电池箱通过铜排串联连接，所述铜排通过螺栓固定在电池箱上，所述铜排上设置有感温变色标签；本实用新型所提供的技术方案，通过在储能电池系统的铜排表面增加感温变色标签，标签上印刷有达到特定温度阈值而变色的油墨，运维人员可通过观察铜排上的颜色变化来识别隐患，及时维护，一方面大大降低了设备成本投入，结构简单，适用性广，另一方面也极大的提高了检出效率。
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本发明提供一种材料失效监测装置及利用该装置的分类方法，属于新材料力学性能测试与表征技术领域。该材料失效监测装置包括旋转平台，旋转平台的左侧设置有X射线发射仪，右侧设置有X射线探测器；旋转平台上设置有用于放置材料试样的加载装置，材料试样的表面设置声发射探测器，声发射探测器依次与信号放大器、声发射信号分析仪和电脑控制系统相连接；X射线探测器与电脑控制系统相连接。本发明通过光学与声学相结合，从材料内部测量到表面测量的失效监测装置，并利用该装置所采集的信号开展主成分分析和聚类分析，建立材料不同损伤模式与信号特征参数之间的内在联系，从而达到能够区分不同形式的失效模式以及各种损伤模式所占比例的目的。
本发明涉及一种基于渐进损伤模型的预测复合材料螺栓连接失效的强度包线法，包括以下步骤：(1)利用钉载分配分析方法对复合材料多钉连接结构进行钉载分配分析，以确定关键孔位置、关键孔载荷系数及关键孔的载荷比，即挤压载荷/旁路载荷；(2)基于渐进损伤模型确定多钉连接结构中复合材料孔板的强度包线；(3)根据复合材料孔板的强度包线预测关键孔的失效载荷及失效模式；(4)根据关键孔失效载荷及关键孔载荷系数计算多钉连接结构的失效载荷，根据关键孔失效模式确定多钉连接结构的失效模式。本发明适用于工程应用中复合材料螺栓连接结构的失效分析，代替了基于试验测试的强度包线法，节省了大量时间和成本，提高了结构设计效率。
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本发明实施例提供一种CMOS器件的EOS失效率的预测方法和装置，属于集成电路技术领域。预测方法包括：确定CMOS器件的基础EOS失效率；确定在CMOS器件的全部工艺环节中影响EOS失效率的影响因子；获取针对每一影响因子进行EOS失效率评价的评价结果，并基于该评价结果确定示出影响因子对EOS失效率的影响程度的权重值，其中权重值越大表示影响因子对EOS失效率的影响程度越大；基于基础EOS失效率和各个影响因子对应的权重值，建立针对EOS失效率的预测模型，以得到CMOS器件的EOS失效率的预测值。本发明从CMOS器件各个工艺环节系统性分析，综合考虑影响其EOS失效率的每个影响因素，所得到的EOS失效率的预测值更为精准，从而能够对EOS可靠性预测提供准确的预测依据。
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本发明公开了一种磁力激励螺栓接头振动失效实验装置及测试方法，其中实验装置包括支撑底座、激振装置、测试装置以及采集分析装置；激振装置可由驱动电机驱动动磁体运转并产生周期性磁力作用于被测螺栓上以使螺栓接头产生振动失效；测试装置上的位移、加速度、应变传感器可分别获得螺栓接头的位移、加速度、应变三种响应信号；采集分析装置可通过分析所获得的响应信号研究螺栓接头的螺纹松动、被连接件滑移与振动疲劳等多种失效情况。本发明通过合理的设计有效地模拟了工程中的各种振动激励，通过准确地控制各种变量增加了实验的多样性及比较了不同连接方式的振动失效实验效果，对螺栓接头振动失效动力学可靠性等方面的研究具有重要价值。
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本申请提供一种业务应用的失效监测方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：所述监测服务器从所述第一日志分析系统处获取目标业务应用的状态；若所述目标业务应用的状态为失效，则所述监测服务器从所述第二日志分析系统处获取所述目标业务应用失效时所述云主机的运行状态；若所述云主机的运行状态为运行正常，则所述监测服务器确定所述目标业务应用的状态失效的原因为所述目标业务应用异常；若所述云主机的运行状态为运行异常，则所述监测服务器确定所述目标业务应用的状态失效的原因为云主机异常。本申请的方法可以解决现有技术无法云计算上的业务应用的状态失效的原因的问题。
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本发明公开了一种常压储罐基于风险的检验过程中失效后果计算方法，所述失效后果因子CoF的计算方法为：CoF＝C1+C2，式中：C1为燃烧与爆炸后果因子，C2为毒性后果因子。所述燃烧与爆炸后果因子C1的计算方法为C1＝V*F，式中：V为常压储罐的公称容积，m3；F为常压储罐所储存介质的可燃因子。所述毒性后果因子C2的计算方法为：C2＝V*H，式中：V为常压储罐的公称容积，m3；H为常压储罐所储存介质的毒性因子。该发明的优点在于：与GB/T26610.3提供的失效后果计算方法相比较，这种计算方法同时考虑了因介质泄漏所导致的燃烧与爆炸后果和中毒后果，能够更加真实的表征常压储罐的失效后果。
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本发明提供一种检出电子器件漏电失效点的方法,其特征在于:在漏电失效器件的过电截面上以渐增的方式加载电应力载荷,直到利用显微镜能够观察到该过电截面上出现局部烧蚀区域或局部烧熔区域,从而确定该局部烧蚀区域或局部烧熔区域即为电子器件漏电失效点。采用该方法无需具备红外显微热成像设备的实验条件下,就能够快速而简易地找到或确认元器件漏电的具体部位,特别适用于通过常规显微观察等方法所不能确定失效点的元器件。
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本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标跟踪失效重检方法及装置、存储介质、电子设备。该目标跟踪失效重检方法可以包括：获取当前帧图像，并判断跟踪目标是否丢失；在判断跟踪目标丢失时，在当前帧图像中以跟踪目标在上一帧图像中的坐标为中心，在预设区域中获取第一候选样本；计算各第一候选样本的局部对比度，并从第一候选样本中去除局部对比度小于一第一局部对比度阈值的第一候选样本，以得到第二候选样本；计算各第二候选样本的最近邻相似度，并将最近邻相似度大于最近邻相似度阈值的第二候选样本确定为跟踪目标。本公开减少了系统的计算工作量，提高了跟踪目标的重检准确率以及跟踪目标的重检效率。
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本发明涉及一种基于退化建模的设备失效次数预测方法。充分利用产品在性能变化过程中获取的性能退化数据，预测高可靠性产品个体剩余寿命；确定设备失效次数；通过预测设备失效次数，优化备件管理。包括：建立设备的性能退化模型；性能退化模型中参数的估计；剩余寿命预测；设备失效次数的预测四大步骤。同现有技术相比，不仅可以对产品的个体剩余寿命和总体可靠性寿命的特征量进行预测分析，还可以作为预测产品剩余寿命与失效次数的一种有效分析工具，为产品的维修与备件订购策略的确定提供有力的理论依据和技术支撑，从而节约经费开支，避免不必要的经济损失，具有很好的工程应用价值。
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本公开提供了一种失效测试方法、测试装置、测试设备和可读存储介质，涉及半导体技术领域。其中，失效测试方法包括：向存储阵列中的存储单元周期性写入循环顺序移位的测试数据，其中，在一个测试周期，针对所述存储阵列中的激活字线，以指定突发长度的存储单元为写入单位写入所述测试数据，直至写完所述存储阵列，在下一个测试周期，对所述测试数据进行顺序移位，并将移位后的所述测试数据写入所述存储阵列，直至完成失效测试。通过本公开的技术方案，通过以指定突发长度的存储单元为写入单位写入测试数据，能够提升测试效率。
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本发明公开了一种基于SOC ATE定位存储器失效位的方法及测试系统，包括：生成测试向量；将测试向量转化成物理波形信号；将物理波形信号输入至待测芯片中进行测试；将测试得到的结果(引脚pass‑fail信息)以字符形式按行存储至RAM中；ATE从RAM中读取各失效向量所指的失效位的数据引脚状态和相对应的地址引脚状态；构造以字符表示的引脚状态与以数值表示的引脚状态的对应关系；将各失效位的地址引脚状态和数据引脚状态由字符形式转换为数值形式输出。本发明在不增加硬件资源的基础上将基于SOC ATE的向量模式测试得到的字符数据快速转换为数值数据，方便地对存储器进行失效定位和失效分析，提高利用SOC ATE开发存储器测试程序的效率。
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本发明公开了一种胶接件面外拉伸失效测试方法，包括：S1、将待测胶接件的底层以面外拉伸失效载荷大于第一面外拉伸失效载荷的胶粘强度胶粘于辅助体；所述第一面外拉伸失效载荷为所述待测胶接件的底层和表层二者间的层间面外拉伸失效载荷；S2、向远离所述辅助体的一侧牵拉所述待测胶接件的表层；S3、获取所述表层脱离所述底层时施加于所述待测胶接件的最大拉力。该胶接件面外拉伸失效测试方法能够实现待测胶接件自身内部的层间面外拉伸失效分析，不受待测胶接件的形状和尺寸的约束。
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本发明提供了一种测失效电池交流阻抗方法，包括如下步骤：S1、将待分析的失效电池进行拆解，分离正极片、负极片和隔膜，将处理好的正负极片避免接触并备用；S2、将锂片和步骤S1中处理好的正极片、负极片组装成三电极；S3、分别测试正极对锂片、负极对锂片、正极对负极的交流阻抗谱。本发明所述的测失效电池交流阻抗方法，能够准确有效的测试失效电池正极对锂、负极对锂和正极对负极的交流阻抗谱，用于分析失效电池正极和负极阻抗，帮助确定失效位置，同时本方案可以选择测试极片不同位置，电芯不同状态交流阻抗谱，对失效电池内阻分析提供有力准确的数据支持。
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本发明涉及一种复合材料螺栓连接结构的强度和失效模式的预测方法，包括以下步骤：(1)确定所分析结构的参数；(2)建立三维应力分析模型分析钉载分配，得到各个钉孔的挤压应力和旁路应力；(3)建立单钉渐进损伤模型，通过不同挤压与旁路载荷比下结构失效时的应力绘制出强度包线；(4)根据所分析结构孔的应力状态进行强度和失效模式预测。本发明既适用于复合材料沉头螺栓连接结构也适用于凸头螺栓连接结构的失效预测，打破了传统强度包线方法只适用于凸头螺栓连接结构的局限，克服了多钉渐进损伤模型方法建模难度大和计算成本高等问题，可为工程中螺栓连接结构的失效分析节省大量的时间和经济成本，提高结构的设计与分析效率。
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本发明公开了一种渣油加氢装置失效预测模型的建立方法及装置该建立方法包括：获取渣油加氢装置对应的失效数据库，失效数据库包括所述渣油加氢装置对应的全部失效数据；获取渣油加氢装置对应的数据挖掘模型和失效因素分析模型，数据挖掘模型包括渣油加氢装置对应的历史分类数据，失效因素分析模型包括渣油加氢装置对应的失效模式和失效因素之间的历史对应关系；根据失效数据库、数据挖掘模型和失效因素分析模型，建立渣油加氢装置对应的失效预测模型。本发明可有效地建立渣油加氢装置对应的失效预测模型。
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本发明公开了一种基于多状态参数的无失效屏蔽泵故障短期多步预测方法，包括获取历史数据；构建多个多状态参数线性回归模型和每个状态参数的变化趋势预测模型；采集实时检测数据；仿真计数；仿真生成下一时段每个状态参数的预测值；将预测值代入多个多状态参数线性回归分析模型，得到各状态参数的理论值；将理论值与预测值进行比较，若误差大于阈值，则为故障，转S8，否则转S5；若达到仿真次数要求，则转S9，否转S4；统计时段t上仿真结果中出现故障的频次，计算故障发生概率；t＝t+1，重复S4至S9；输出每一时段的故障发生概率本发明能够不需要利用故障数据，基于历史数据和实时监测数据对设备的当前状态进行故障风险预测，发现设备的异常状态。
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本发明提出了一种基于工业IoT的ESD软失效预测方法和系统。所述ESD软失效预测系统，包括：数据采集模块，用于收集产品的客退数据、返修数据、ICT和FCT测试数据以及IoT系统监控的ESD防护状态数据；数据存储模块，用于对数据采集模块所采集的数据进行存储；数据预处理模块，用于对数据采集模块所采集的数据进行数据融合和特征数据筛选；数据分析模块，用于根据数据预处理模块处理后的数据建立ESD软失效预测模型；应用模块，用于根据ESD软失效预测模型，实时分析产品的ICT和FCT测试数据，从而预测产品是否存在ESD软失效。本发明的基于工业IoT的ESD软失效预测方法和系统设计新颖，实用性强。
本发明涉及一种基于无线压电应变监测的风力发电塔连接螺栓失效诊断系统，属于结构工程技术领域。该系统由无线压电应变监测系统、数据储存系统、连接螺栓失效诊断系统、网络端分析系统构成。所述的无线压电应变监测系统由压电材料和无线传感器组成；所述的数据储存系统由计算机服务器组成，用于应变时程响应数据储存；所述的连接螺栓失效诊断系统用于判断螺栓破坏，并提供三种监测方案识别螺栓破坏；所述的网络端分析系统是通过监测应变确定连接螺栓破坏情况，并向客服发布安全预警。该发明提供了一种基于无线压电应变监测的风力发电塔连接螺栓失效诊断系统，可用于在陆地、近海等环境下风力发电塔结构健康监测与运行性能智能化评估。
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本发明请求保护一种考虑共因失效的烟气在线监测系统安全可靠性评价方法，通过分析烟气在线监测系统的典型故障模式，结合故障树分析方法，通过显示建模的方法处理共因失效，把故障事件分为独立失效事件和共因失效事件，建立考虑共因失效的故障树模型，在此基础上使用α因子模型进行系统共因失效的分析，从而对系统的安全性和可靠性进行评价。本发明以烟气在线监测系统中样品处理子系统为例，进行考虑共因失效的可靠性评价，并基于故障维修数据对系统考虑共因失效进行可靠度的计算，得到了更加符合实际运行情况的可靠性分析结果。
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本发明涉及铁路器件检修技术领域，且公开了一种铁路提速道岔岔枕失效螺栓重锚的检修方法，包括以下步骤：S1：加热，用加热抢对准检修设备的棱锥、开槽条和固定柱，对其进行加热，加热到220‑250摄氏度；S2：开槽，把加热后的检修设备插入螺栓套管中，匀速按压按压盘，此时导向盘起到导向作用；S3：降温，用水对螺栓套管和检修设备进行降温；S4：取出检修，把检修设备再次插入螺栓套管中，然后将转动杆插入插接孔中，把螺栓套管取出，进行检修。本发明整个操作过程比较简单，而且通过棱锥的设置能够起到很好的开槽效果，不用重复开槽，按压盘的设置也方便按压和取出，省时省力。
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