本发明涉及一种盾构机系统的润滑失效在线预测方法及系统,对传感器实测得到的数据进行预处理后进行特征提取和归一化处理,再通过Fisher判别法进行特征选择,并以选择后的特征建立润滑衰退逻辑回归模型,最后通过对模型进行训练后用于润滑失效预警。本发明基于特征工程及大数据机器学习算法,实时数据实现健康度在线分析,对液压系统等关键部件进行实时在线监测,能够实时获取盾构机现场运行数据,有效避免意外故障造成停机;为实现准备可靠的预测性维护评估保障了必要的数据信息。
声明:
“盾构机系统的润滑失效在线预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)