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本发明公开了一种结合制造工艺及仿真的电子类单机贮存可靠性评估方法，所述方法通过EDA仿真模型及多物理场耦合模型对电子类单机进行描述，建立电子类单机功能仿真模型，结合厂家调研结果，利用灵敏度分析方法确定影响电子类单机输出特性参数的关键底层单元，并对其进行失效模式及失效机理分析，结合关键底层单元工艺数据及加速贮存试验中实测的贮存退化数据，建立关键底层单元贮存退化模型，将其带入电子类单机功能仿真模型中得到电子类单机输出特性参数的贮存退化数据，利用最小二乘方法得到电子类单机输出特性参数的贮存退化模型，带入失效阈值，完成电子类单机贮存可靠性评估。本发明为电子类单机的贮存可靠性评估提供了一种新的思路。
本发明公开了一种结合制造工艺及仿真的继电器类单机贮存可靠性评估方法，所述方法通过建立继电器有限元仿真模型，结合工艺数据，获得继电器输出特性初始分布；然后，通过对继电器进行失效模式及失效机理分析，结合继电器输出特性初始分布及贮存退化试验实测数据，建立具有分布特性的继电器贮存退化模型，结合电路仿真分析方法将底层继电器的贮存退化数据转换为继电器类单机贮存退化数据；最后，利用最小二乘方法，得到继电器类单机分布参数的退化轨迹，结合失效阈值，实现对继电器类单机的贮存可靠性评估。本发明解决了因试验经费及试验样本制约而导致的继电器类单机贮存可靠性评估精度较低的问题。
本发明公开了一种结合工艺及可靠性框图的滚控电子模块贮存可靠性评估方法，所述方法首先通过建立滚控电子模块功能仿真模型，结合厂家调研结果，利用灵敏度分析方法确定影响滚控电子模块输出特性的底层关键元器件；然后，结合失效模式及失效机理分析、输出特性参数初始分布及加速贮存退化试验实测数据，得到具有分布特性的底层关键元器件贮存退化数据；最后，结合失效阈值及所建立的滚控电子模块可靠性框图中，得到滚控电子模块贮存可靠度。本发明解决了小子样问题下滚控电子模块贮存可靠性评估准确度低的问题，为滚控电子模块的贮存可靠性评估提供了一种新的思路。
本发明公开了一种结合工艺及可靠性框图的电子类单机贮存可靠性评估方法，所述方法通过EDA仿真模型及多物理场耦合模型对电子类单机进行描述，建立电子类单机功能仿真模型，结合厂家调研结果，利用灵敏度分析方法确定影响电子类单机输出特性参数的关键底层单元；然后，对关键底层单元进行失效模式及失效机理分析，结合底层单元工艺数据及加速贮存试验中实测的贮存退化数据，建立具有分布特性的底层单元贮存退化模型；最后，通过可靠性框图对电子类单机结构特征进行描述，并将各底层单元贮存失效率注入其中，完成电子类单机贮存可靠性评估。本发明解决了因进行加速贮存试验时电子类单机样本量过小，而导致的贮存可靠性评估结果准确度较低的问题。
本发明公开了一种结合制造工艺及仿真的滚控电子模块贮存可靠性评估方法，所述方法首先通过建立滚控电子模块功能仿真模型，结合厂家调研结果，利用灵敏度分析方法确定影响滚控电子模块输出特性的底层关键元器件；然后结合失效模式及失效机理分析、输出特性参数初始分布及加速贮存退化试验实测数据，得到具有分布特性的底层关键元器件贮存退化数据，并将其注入滚控电子模块功能仿真模型中，得到滚控电子模块输出特性参数的贮存退化数据；最后利用最小二乘方法，得到滚控电子模块分布参数的退化轨迹，结合失效阈值，实现对滚控电子模块的贮存可靠性评估。本发明为滚控电子模块的贮存可靠性评估提供了一种新的思路。
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本发明适用于农业信息化技术领域，提供了一种含有外套管的多点分布的农业信息化监控组件，包括防水外壳、压盖、蓄电池和无线通讯盒，所述防水外壳的底部设有与其一体成型的外套管，所述防水外壳内设有无线通讯盒，无线通讯盒用于与后台管理中心无线通讯，无线通讯盒内还设有用于对土壤理化性质进行检测的传感器组件，本发明的有益效果是：其与后台管理中心无线通讯，可将传感器组件得到的数据向后台管理中心发送，以供后台管理中心对土壤的理化性质进行分析，以获得土壤的相关信息，通过容错率高的触点结构进行供电，蓄电池的安装和更换不仅非常方便，而且蓄电池安装的稳定性高，能防止因晃动、振动等原因造成的蓄电池供电失效的问题。
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本发明涉及一种可靠性数据评估装置，用于方便地记录电能表的可靠性数据，及时地收集并存储现场故障信息，并能根据这些信息对电能表进行可靠性水平的动态评估。本发明提供对时钟故障、红外故障、485故障、载波故障、继电器故障等电能表常见硬件故障进行现场检测。检测出的故障信息经过可靠性评估单元分析后形成现场可靠性数据，并将结果传送至可靠性评估远程主站集中保存。本发明的创新之处在于采用数理统计的方法对故障信息进行分布拟合，计算出电能表的平均无故障工作时间(MTBF)、失效率和可靠度等可靠性数据，能对现场电能表立项备案，可随时地对电能表进行可靠性水平的动态评估，并将分析结果传送至可靠性评估远程主站。
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本发明适用于农业信息化技术领域，提供了一种多点分布的农业信息化监控组件，包括防水外壳、压盖、蓄电池和无线通讯盒，所述防水外壳的底部设有与其一体成型的外套管，所述防水外壳内设有无线通讯盒，无线通讯盒用于与后台管理中心无线通讯，无线通讯盒内还设有用于对土壤理化性质进行检测的传感器组件，本发明的有益效果是：其与后台管理中心无线通讯，可将传感器组件得到的数据向后台管理中心发送，以供后台管理中心对土壤的理化性质进行分析，以获得土壤的相关信息，通过容错率高的触点结构进行供电，蓄电池的安装和更换不仅非常方便，而且蓄电池安装的稳定性高，能防止因晃动、振动等原因造成的蓄电池供电失效的问题。
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本实用新型涉及电控封隔器，更具体的说是一种用于油气井分层段测试的可重复坐封解封电控封隔器，包括上接头、中间套、压紧套、胶筒、套筒和动力腔体，所述中间套和动力腔体固定连接，上接头通过螺纹和压紧套连接，上接头和中间套通过销钉连接，中间套上滑动连接有套筒，套筒和压紧套之间设置有胶筒，当装置功能失效时，可以通过提拉装置实现紧急解封，避免设备在井下卡死而导致的井眼报废；除地面主动控制的方式以外，还可以预设程序在主控电路板内，并设置高温电池组实现装置的自动工作。
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本发明属于水声定位领域，具体涉及一种平面障板条件下单矢量水听器测向方法，包括以下步骤：根据障板结构和障板参数建立数学模型，求出声波入射障板的传递矩阵C；根据传递矩阵C，确定声波入射平面障板的反射系数r；根据反射系数r得到反射声波pr，将入射声波pi和反射声波pr叠加得到矢量水听器声压各通道接收信号模型，由声压表达式确定振速表达式；将障板条件下单矢量水听器各通道接收的信号模型代入到目标方位估计公式，产生错误的因子是确定的，剔除该错误，确定修正因子μ；本发明计算复杂度低，且能克服非自由场条件下由于声场发生变化导致的常规目标方位估计公式失效问题。单只矢量水听器相比于基阵体积小，节省成本，在工程上有着很好的应用前景。
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本实用新型涉及一种曲轴箱窜油量测量装置,进气歧管通过PCV管与挺杆室一端相连通,挺杆室另一端经通气管与空气滤清器相贯通。本实用新型结构简单,易于实现,能够有效地测量出曲轴箱的窜油量,评估出曲轴箱窜油是否是造成发动机机油消耗的主要原因,PCV阀是否失效,从而指导发动机的整机装配,提高发动机的品质,减少发动机的故障率,提高企业的利润。
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本说明书涉及力学性能测试技术领域，特别涉及一种热解材料在高温环境下的力学性能测试系统及方法，通过供电组件向高温炉供电，使得位于第一壳体内的高温炉加热到目标温度，通过设置反射箔使得第二壳体内的试件的表面温度处于室温状态，再利用第二加载组件带动试件上升并刺破反射箔后进入高温炉内，实现对试件的快速升温加热，根据试件所需的热解程度进行保温处理，最后加载至试件失效，通过后续数据处理获得试件的力学性能。因此，上述技术方案相比直接放置于高温炉内来进行辐射加热，可以精确地测试热解材料在所需的热解程度下的力学性能。
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本发明的目的在于提供一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法，包括如下步骤：(1)考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片的故障，建立增压柴油机气路系统动力学模型；(2)根据步骤(1)中的增压柴油机气路系统动力学模型设计干扰观测器，用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰；(3)采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器，并利用步骤(2)观测器所获得的干扰估计值补偿系统扰动，实现系统的抗干扰和容错能力。本发明对增压柴油机气路中EGR阀和VGT导向叶片由于长期使用导致的部分失效故障及恒偏差故障有良好的容错能力，并能够即使补偿进排气歧管温度变化所引起的系统干扰。
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本发明公开了一种基于制造参数的微型断路器动作可靠性预测方法，所述方法如下：1)确定造成产品动作特性退化的关键铰链、失效阈值；2)将孔与轴的初始间隙作为初始制造参数；3)建立多体动力学模型；4)计算第一周期内磨损造成的孔与轴间隙增长量；5)将孔与轴间隙增长量与初始间隙加和作为新的制造参数；6)计算本周期内磨损造成的孔与轴间隙增长量；7)将孔与轴间隙增长量与初始间隙加和作为新的制造参数，记录工作周期内断路器的动作特性退化情况；8)结合阈值计算该批次断路器的动作可靠性。本发明能根据断路器生产过程中所记录的零件制造参数预测产品的动作可靠性，将产品的退化预测与生产过程紧密连接。
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本发明公开了一种基于混合贝叶斯先验分布的可靠性验证测试方法，采用共轭先验分布法确定未知参数的先验分布，通过先验矩方法和最大熵方法分别求出两组不同参数，即得到不同的先验分布，再根据第二类极大似然方法确定以上两种先验分布的权重，按权重将先验矩方法和最大熵方法得出的参数融合，进而得到最终的先验分布比单纯使用其中一种方法得到的先验分布更加准确，与真实的分布拟合度更好。通过最终的贝叶斯先验分布及试验信息，计算出可靠性验证测试中所需的最小无失效用例数，这种方法相对于无先验知识的情况，可以有效的减少测试用例量。
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本发明提出了一种基于数值模拟和深度学习的搅拌摩擦焊缝成形预测优化方法，属于搅拌摩擦焊技术领域。所述方法包括：步骤一、设定三次模拟试验作为数据测试集；步骤二、计算焊接过程中材料流动场和温度场分布情况；步骤三、计算不同参数下搅拌摩擦焊具断裂失效情况，并计算不同参数下焊缝成形质量及缺陷分布情况；步骤四、利用生成对抗网络深度学习模型遍历所有工艺参数和焊具结构的焊缝成形结果，获得在保证焊具可靠工作前提下焊缝成形最优化结果。本发明所述方法目的在于为生产中最优化搅拌摩擦焊工艺提供有效的普适性预测方法，具有降低时间消耗、材料成本以及预测精确度高等优点。
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本发明公开了一种基于厚尾鲁棒滤波的管线地理位置信息测量方法，为管线进行地理位置信息测量的技术。具体地说，利用MSINS与里程轮构成惯性/里程轮组合定位系统，通过系统动力装置驱动其在管线中运行获取与管线走向相关的传感器数据，并分别进行捷联惯性解算与航位推算；利用捷联惯性解算位置与航位推算位置差值作为量测信息，并针对里程轮打滑、滑行故障以及管线运动约束条件失效导致出现的位置量测野值信息利用厚尾鲁棒滤波器滤除，同时估计捷联惯性解算误差并校正管线地理位置信息输出，从而使系统提供连续、高精度的管线地理位置信息。
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本发明公开了一种基于RFID技术的净水器监测系统，包括控制器，及与控制器电连接的RFID标签、流量传感器和紫外灯电源周期跟踪器；及与控制器电连接的电源管理系统；所述电源管理系统与无线供电接收线圈电连接；所述无线供电接收线圈与无线供电发送线圈通信。本发明的基于RFID技术的净水器监测系统，通过流量传感器测试水流，而另一个跟踪紫外灯的电源周期；RFID读取器定期把这些数据写入过滤器和灯上的标签；等到读写器读取标签时，再将这一信息返回到主控单元；一旦灯或过滤器失效，主控单元会发出声响报警并在一个小的LED显示屏上显示图像。
室内飞行智能体惯性系统与激光测距仪组合导航改进方法，其特征在于：传感器部分（6）包括：激光测距仪URG（1），IMU（7），气压高度计（4）和磁场强度传感器（5），陀螺仪（2），加速度计（3）；导航信息计算部分（14）包括：USB总线（8），导航计算机（9），转换器件（10），电气连线（11），总线（12），导航信息（13）。使用激光测距仪（1）获取位置信息，惯性导航系统获取姿态信息，采用无迹卡尔曼滤波方法UKF和直线特征提取算法，将位置信息与姿态信息融合在一起，最后通过捷联算法实现航迹推算。本发明可以实现飞行智能体在室内自主导航，有效解决飞行智能体组合导航系统发散问题和航迹推位失效问题，提高了导航精度。
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本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种防止数据信息丢失的DGRU神经网络及其预测方法。本发明中的DGRU神经网络由输入层、输出层和隐含层组成，隐含层由DGRU神经元构成；所述的DGRU神经元由同一时刻的两个标准GRU单元连接构成；本发明方法包括:获取历史数据集并进行预处理；利用预处理后的数据集训练DGRU神经网络，建立预测模型；获取当前失效数据，进行数据归一化处理后输入预测模型中，得到预测结果三个部分。本发明克服了传统GRU神经网络的缺点，对GRU神经网络进行改进，提出一种能增强模型记忆力，防止信息丢失的DGRU神经网络，并应用DGRU神经网路建立预测模型，与传统GRU神经网络相比，可以提高模型的预测精度。
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一种预测模具型腔数控铣削中颤振的方法，本发明涉及预测模具型腔数控铣削中颤振的方法。本发明的目的是为了解决现有单一刀具路径的铣削稳定性预测方法适用性低，导致铣削颤振预测准确度低，加快刀具失效，影响模具型腔的加工质量的问题。一种预测模具型腔数控铣削中颤振的方法具体过程为：步骤一.建立刀具‑工件系统的相对传递函数；步骤二.将步骤一获得的刀具‑工件系统的相对传递函数引入三维铣削稳定性模型中，得到铣刀铣削颤振频率处的临界轴向切削深度；步骤三、基于步骤二得到的临界轴向切削深度判断模具型腔数控铣削是否发生颤振。本发明用于模具型腔数控铣削领域。
基于米勒平台电压的MOSFET退化评估方法及采用该方法的MOSFET剩余寿命预测方法，涉及半导体退化评估及寿命预测领域。解决了无法实时在线评估MOSFET退化状态的问题，同时满足了对MOSFET的剩余寿命预测方法的需求。基于米勒平台电压的以MOSFET开通波形中的米勒平台电压作为敏感特征参数的评估方法：将MOSFET的米勒平台电压作为评估器件退化状态的参数。采用基于米勒平台电压的MOSFET退化评估方法获得MOSFET退化模型，再利用粒子滤波算法对MOSFET退化模型的参数进行修正与更新，并得到新的MOSFET退化模型，从而获得MOSFET当前状态距失效阈值的时间差，实现对MOSFET的剩余寿命预测。本发明适用于半导体的退化评估及寿命预测。
本发明公开了一种基于退化序列时序关联建模的长寿命锂离子电池早期寿命预测方法及系统，其中，该方法包括：获取n个电池单体的容量退化数据并进行重构，得到训练数据集；建立j个基于序列对序列模型的容量预测模型，并利用所述训练数据集分别训练；将待测电池单体某周期的放电容量作为某训练好的模型的初始输入，得到第一步预测输出结果；再在其输入至这个模型中，得到下一步预测输出结果，迭代执行直至低于失效阈值，将每步预测输出结果首尾相连得到退化过程曲线；并对其他模型进行预测得到j条容量退化曲线，求其容量取均值，得到最终预测结果。该方法解决了现有使用单步迭代预测模式带来的长时预测精度和稳定性不佳的问题。
基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。为了解决目前基于模型的方法对于不同电池及不同工作状态适应能力低和电池容量非线性退化趋势预测能力差的问题，首先，对在线测量待测锂电池的容量数据进行预处理，并离线测量与该待测锂电池同型号的锂电池的真实容量退化数据；其次，基于EKF方法确定锂电池状态空间模型的参数；然后，根据上述建立的锂电池状态空间模型对待测锂电池进行状态估计，利用NSDP-AR模型的输出进行待测锂电池的状态更新，锂电池状态空间模型获取每一个充放电循环的电池容量数据，并将数据与待测锂电池的失效阈值比较获取锂电池剩余寿命；本发明主要应用在电池寿命预测领域。
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一种基于GPR带有不确定区间的锂离子电池循环寿命间接预测方法，本发明涉及一种电池寿命预测方法。本发明解决了现有方法无法实现锂电池循环寿命预测的问题，本发明采用ESN算法，进行退化建模，采用高斯过程回归的建模方法，建立基于GPR的等压降放电时间预测模型进行基于ESN的退化模型训练与基于GPR的等压降放电时间预测模型训练，获得等压降放电时间预测模型，进行基于GPR的等压降放电时间预测模型，获得等压降放电时间的预测值；进行基于ESN的退化模型，获得下N1个放电周期的电池的放电容量；电池的剩余容量值与电池容量的失效阈值行比较，完成电池循环寿命的间接预测。本发明适用于电池寿命预测。
基于相关向量回归的在线预测锂离子电池剩余寿命的方法，属于锂离子电池寿命预测技术领域。它解决了现有锂离子电池采用离线方法预测剩余寿命，预测精度低的问题。它首先选取原始样本，然后进行相空间重构构造训练样本集；再初始化相关向量机RVM模型参数；RVM训练，得到RVM预测模型；得到预测值将与ynew进行比较，若则构造新的训练集WS＝WS∪INS，重新训练RVM，更新RVM预测模型；否则保持RVM预测模型不变；进行递推预测，直到预测值小于失效阈值U时预测完成，从而实现待预测锂离子电池剩余寿命的在线预测。本发明适用于锂离子电池剩余寿命的预测。
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本实用新型公开一种蓄电池内阻的测量装置——蓄电池内阻交流测量装置。它由分别对应于蓄电池组中每个蓄电池(E)的测量单元(S)组成,每个测量单元(S)由测量电路(1)和激励电路(2)组成,测量电路(1)和激励电路(2)分别并联在蓄电池(E)的正负极间,激励电路(2)由开关电路(2-1)、放电电阻(2-2)和控制器(2-3)组成,开关电路(2-1)的一端连接蓄电池(E)的一端,开关电路(2-1)的另一端连接放电电阻(2-2)的一端,放电电阻(2-2)的另一端连接蓄电池(E)的另一端,控制器(2-3)连接在开关电路(2-1)的控制端上。由于本实用新型在每个蓄电池正负极间都并联了测量电路和激励电路,所以克服了蓄电池内阻差异带来的误差,尤其当蓄电池失效后期,对于内阻测量与现有技术相比更准确、可靠。
基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。为了解决目前的这些基于模型的方法存在对于不同电池及不同工作状态适应能力低的问题。它包括：一、在线测量待测锂电池的容量数据，保存数据并对所述数据进行预处理；二、基于EKF方法确定锂离子电池状态空间模型的参数；三、根据建立的锂离子电池状态空间模型对待测锂离子电池进行状态估计，利用所述AR模型的输出进行待测锂离子电池的状态更新，所述锂离子电池状态空间模型获取每一个充放电循环的电池容量数据，并将所述数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取锂离子电池剩余寿命。它用于预测锂离子电池循环寿命。
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一种基于热声效应的核反应堆非能动测温装置，它涉及一种核反应堆非能动测温装置。本发明为了解决堆芯温度中目前仅测量冷却剂温度，热电偶等仪表用于燃料棒温度测量时存在工程难度，导致核反应堆正常运行时燃料棒温度无法直接测量，以及由于热电偶等是不具有完全意义的非能动特性的测量元件，这类测量装置在极端及缺电时可能会失效从而可靠性不高，不利于事故下燃料棒温度的直接监测的问题。本发明热声管的上部为热端部，热声管的下部为冷端部，冷端封口密封安装在热声管的冷端部，热声管的热端部内壁上开设承装槽，板叠无缝隙固定在承装槽内，热声管的热端部与核燃料棒之间通过固定件连接。本发明用于核反应堆核燃料棒测温。
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2025年03月25日 ~ 27日 
