基于相关向量回归的在线预测锂离子电池剩余寿命的方法,属于锂离子电池寿命预测技术领域。它解决了现有锂离子电池采用离线方法预测剩余寿命,预测精度低的问题。它首先选取原始样本,然后进行相空间重构构造训练样本集;再初始化相关向量机RVM模型参数;RVM训练,得到RVM预测模型;得到预测值将与ynew进行比较,若则构造新的训练集WS=WS∪INS,重新训练RVM,更新RVM预测模型;否则保持RVM预测模型不变;进行递推预测,直到预测值小于失效阈值U时预测完成,从而实现待预测锂离子电池剩余寿命的在线预测。本发明适用于锂离子电池剩余寿命的预测。
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