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本发明公开一种高压电机定子线棒电气寿命的快速预估方法。基于一组定子线棒的电老化试验和一组定子线棒的瞬时击穿试验，根据不同试验下威布尔参数的关系，通过在威布尔分布失效概率图上进行绘图，能够快速预估其它电老化试验和瞬时击穿试验定子线棒的威布尔分布状态和击穿时间。本发明具有方法简单、流程清晰、分析快速和适用性广的特点，在快速准确预估定子线棒的电气寿命的情况下，能够大幅降低定子线棒寿命预估成本，有效改进定子线棒的绝缘设计和提高定子线棒的绝缘性能。
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一种四旋翼无人机有限时间姿态跟踪控制方法，本发明涉及四旋翼无人机姿态控制系统建模及有限时间姿态跟踪控制方法。本发明综合分析了四旋翼无人机面临的干扰力矩，未知转动惯量，控制输出饱和以及执行器失效故障等因素，基于参数自适应方法设计了被动容错控制器，并使其具有有限时间稳定性能。本发明步骤为：步骤一：建立四旋翼无人机姿态跟踪的运动学模型；步骤二：建立四旋翼无人机姿态跟踪的动力学模型；步骤三：定义四旋翼无人机的姿态滤波误差；步骤四：设计有限时间积分滑模面；步骤五：设计四旋翼无人机的有限时间姿态跟踪控制器。本发明用于无人机飞行控制领域。
火箭海上回收平台动力定位系统故障风险评估方法、计算机设备和可读存储介质，属于海洋工程装备风险评估技术领域，解决现有技术无法解决海洋工程装备面临的风险不确定性以及风险评估结果可信度低问题。本发明的方法首先构建系统功能树，基于故障统计数据分析进行故障树模型的构建，求得最小割集。以梯形模糊数形式对底事件发生概率进行专家打分并进行加权归一化和一致性处理。通过基于最弱T范数“与或门”模糊逻辑算子计算顶事件的发生概率的模糊数，然后进行解模糊化，求得模糊可能性分数和模糊失效概率。计算底事件的模糊临界重要度，根据重要度排序确定系统薄弱部分。本发明适用于评估火箭海上回收平台动力定位系统运行过程中潜在故障风险。
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多退化机理耦合的电磁继电器全寿命周期可靠性评估方法，涉及电磁继电器评估方法。分析确定退化参数；对温度场分布工作剖面进行剖析；实验获取退化参数数据，建立电磁继电器单参数退化模型；形成多元退化字典库；建立温度场分布耦合计算模型；展开虚拟实验过程，得到多退化耦合作用下的电磁继电器关键零部件和制造工序过程参数退化数据；建立耦合退化模型；将耦合退化模型代入到温度场分布耦合计算模型中，根据温度场分布的退化失效阈值计算得到伪寿命；通过拟合计算得到伪寿命分布类型的参数，进而完成可靠性的评估。补充了当前电磁继电器可靠性评估过程中多退化机理耦合作用综合考虑方法的缺失。
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本发明公开了一种基于局部有限寿命疲劳约束条件的结构拓扑优化方法。根据变幅载荷作用下结构的高周疲劳损伤，通过雨流计数法确定多轴应力状态下的平均应力和应力幅，采用Sines准则评估疲劳等效应力，最后基于Palmgren‑Miner线性累积损伤模型评估结构的疲劳失效。与疲劳约束凝聚化的优化结果相比，局部疲劳约束条件所获得的设计构型的疲劳损伤和材料用量都显著减小。而且与现有的基于单元的疲劳问题拓扑优化方法相比，本发明采用非结构化的多边形有限元法完成连续体结构的疲劳分析与损伤评估，能够实现具有任意曲线边界设计域结构的拓扑优化设计。
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本发明公开了一种复合层结构的谐波减速器柔轮的性能优化设计方法，包括以下步骤：第一步：针对谐波减速器的柔轮存在着易发生疲劳的问题，从复合层的本构关系出发，进行复合材料铺层角和叠层次序的力学性能研究；第二步：提出以铺层角度和铺层顺序为优化变量，Tsai-Wu材料失效准则为约束条件，单层层内应力最小为优化目标的数学模型；第三步：采用粒子群优化算法得到最优的铺层角和叠层顺序；第四步：对采用优化设计后的谐波减速器进行瞬态动力学分析。本发明的复合层结构的谐波减速器柔轮的性能优化设计方法，从复合层的本构关系出发，进行了复合材料铺层角和叠层次序的力学性能和晶面堆积规律研究，提出了以铺层角度和铺层顺序为优化变量。
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针刺预制体单胞的有限元建模方法，涉及针刺预制体的建模技术，为了满足针刺复合材料的力学性能、损伤及失效的分析需求。该发明为确定针刺区域半径R、针板植针参数、纤维复合料铺设顺序及每一铺层的厚度参数、针刺工艺参数，计算预制体单胞的尺寸，每一铺层的针刺孔的坐标位置，建立预制体单胞的二维几何模型，通过二维几何模型生成二维网格单元，由二维网格单元生成三维实体单元，识别相同铺层及不同铺层内针刺区域的重叠情况，赋予相应的性能参数，并为单胞的非针刺区域赋予相应的性能参数，得到针刺预制体单胞的有限元模型。本发明适用于建立针刺预制体单胞的有限元模型。
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本发明公开的一种智慧生活社区应急避险导引系统，包括控制中心、导引指示灯、环境监测装置和定位装置；导引指示灯安装于社区通道中；环境监测装置用于检测获取社区环境状态信息并发送给控制中心；定位装置穿戴于进入社区内的人员身上，定位装置内置有多种类型的定位模块，定位模块用于对避险人员进行定位，在发生紧急情况时将自身所在的社区活动区域位置信息作为救援请求发送出去；控制中心内预存有与社区活动区域匹配的备用避险路线方案。采用本发明的技术方案，处于控制中心的指挥人员可选用适宜的定位模式对避险人员精确定位，并选择适宜的避险路线，引导避险人员摆脱困境，并避免环境监测装置在恶劣环境中出现失效，提升了避险成功率。
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基于车床改造的疲劳试验机。传统的疲劳试验机，广泛存在着实验周期长、实验结果实用性差、加载动力装置简单、通用性差等问题，而且大多数试验机考虑的是工件的整体破坏，或者通过人眼识别等去判断材料失效临界点，而表面形貌的破坏过程并没有被及时的捕捉，裂纹扩展程度没有被过多考虑。一种基于车床改造的疲劳试验机，其组成包括：车床（2），所述的车床安装有床鞍、中滑板（11）、刀架等，所述的车床三爪卡盘上安装有试件（5）和计数器（4），所述的床鞍、中滑板、刀架上安装有疲劳检测传感器（3）、液压加载部分（6）。本实用新型用于工件材料实际工况疲劳检测。
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本实用新型提出一种集成激光发生器及其散热装置的拍摄系统，包括相机、相机盒、激光发生器组件和散热装置组件，激光发生器组件和相机安装在相机盒内部，散热装置组件安装在相机盒外部。解决了现在常用的铁路轨边图像检测系统，由于相机盒内部有激光光源，故需要通过设备室内的激光发生器与之连接，两者中间距离很远，需要很长的光纤螺旋线进行连接，此种连接成本过高，且由于铁路轨边图像检测系统工作环境特殊，在安装调试及后期维护过程中极易造成损坏失效，且装载激光发生器的箱体体积较大，不利于机房布置及空间利用。本实用新型使激光发生器集成于相机盒内，极大缩减了走线成本和后期维护成本，同时也降低了安装调试的工时和难度。
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本实用新型涉及一种控制发动机台架试验排放温度的系统，属于车辆发动机试验配套装置技术领域。本实用新型公开的控制发动机台架试验排放温度的系统，包括电源、控制器、继电器、接触器、冷却装置、传感器，传感器的信号输出端与控制器连接，控制器接收传感器检测发动机排放温度的信号后进行运算进而控制继电器、接触器的开合动作，冷却装置的启停由接触器的开合动作控制，解决了现有发动机台架试验对发动机高速大负荷工况时，引起排放温度过高，缺乏检测和降温等措施，导致三元催化失效的问题，本实用新型公开的系统自动化程度高，控制准确，保证了发动机台架试验的正常运行。
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本发明涉及一种网络安全的自主认知方法。信息系统现实的安全状况是无论如何防御，入侵总会发生，无论如何检测，系统总会遭到不同程度的破坏，关键任务的失效在所难免。一种网络安全的自主认知方法，其组成包括：第一步，将正常访问时长与访问间隔时长、请求速率和下载速率、访问行为、超链接深度、源ip地址分布以及用户到达率定义为敏感可识别性参数，依据累计分布函数确定动态可变的阈值约束，第二步，基于敏感可识别性参数的参考基点，得到综合检测值的计算公式，第三步，依靠控制单元实现自主认知管理。本发明应用于网络安全自主认知。
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本发明涉及一种电子调温器的电气系统，由温度检测和控制单元和电气系统组成，所述温度检测和控制单元包括主箱体、封装箱体、螺栓及螺母，所述电气系统包括电气电路版、固定部、保护套和密封材料层，所述主箱体和封装箱体之间通过螺栓和螺母固定连接，所述电气电路版设于该箱体内，所述复数个电子元件固定于该电气电路版上。本发明拆装方便、耐腐蚀、使用寿命长，电气系统可在密封材料层受热变硬的过程中，利用保护套保护电子元件免受密封材料层的挤压，在密封材料层受热变硬后，仍可保持电气系统内电子元件的特性，以防止电气系统的功能失效，同时也达到了电气系统防水防尘的需求。
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本发明涉及一种基于BP神经网络的智能电能表故障判断方法，是为了解决现有的智能电能表故障判断技术很难精确到对电路元器件的故障判断，检测效率和准确度都不高的缺点而提出的，包括：提取智能电能表发生故障时的各组训练样本数据及其对应的故障类型；分别针对各组训练样本数据，进行归一化处理，获得各组训练样本归一化数据；根据待构建神经网络输入层神经元数目N和待构建神经网络输出层神经元数目M，获得待构建神经网络隐含层的神经元数目K；构建神经网络；判断智能电能表故障对应的失效元器件。本发明适用于智能电能表的故障检测。
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本发明提供的是一种大工作能力有限转角直流力矩电机位置驱动模块,它由转角位置给定及传感器失效保护电路(1)、转角位置检测及调理电路(2)、转角位置PID控制器电路(3)、角速度PI控制器电路(4)、角加速度PI控制器电路(5)、电流PI控制器电路(6)、PWM变换电路(7)、三角波发生器电路(8)、逻辑H桥功率驱动电路(9)、电流检测电路(10)和有限转角直流力矩电机(11)组成。本发明全部采用模拟式电路实现,具有实时性高、抗干扰能力强、安全性与可靠性高等;四闭环力矩电机驱动控制模块具有良好的控制性能和控制品质;当电机线圈过电流时,本发明实施了两级过电流保护策略,使电机电流保护更加安全、电机更可靠的运行。
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当工件质心偏离中心或者刀具加工产生的力矩使工作台以主轴为中心产生倾斜时，造成油膜厚度发生变化，传统的油膜控制方法并不能有效解决工作台发生倾斜的情况，本发明通过三通道油膜控制方案将从宏观调控和微量调控两个方面入手，宏观调控是由传感器检测到油膜厚度发生变化，当油膜厚度与给定值偏差大于0.001mm时，将信号反馈到控制器，由控制器调控电机转速，使定量泵输出流量发成变化，宏观调控油垫的油膜厚度，当位移传感器检测到油膜厚度与给定值偏差小于0.001mm时，传递信号到PLC，由PLC控制电磁调速阀的开口大小，微量调控油膜厚度，使油膜厚度得到控制。有效解决了油膜厚度发生变化所引起的干摩擦、运行不稳定和轴承失效等问题。
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本发明公开一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法。其具体过程如下：综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用，通过静力学分析找到叶片的最大输出响应点；选取输入随机变量，运用拉丁超立方抽样技术（LHS）抽取输入随机变量样本，并对每个样本求解有限元基本方程，得到对应的输出响应；构建模糊智能多重响应面函数（FIMRSF），完成叶片结构的可靠性灵敏度分析；以高灵敏度参数为设计变量，建立模糊可靠性优化设计模型（FRBDO）；以FIMRSF代替叶片结构极限状态函数进行模糊可靠性优化设计，通过多目标遗传算法求解FRBDO模型。本发明方法是一种快速、高效的多失效模式结构可靠性优化设计方法。
本发明提供一种异型股钢丝绳的建模和基于Adams与Abaqus联合仿真的载荷计算方法，针对三角股钢丝绳提出了一种基于Adams动力学以及Abaqus有限元静力学联合仿真的受力分析方法。该方法主要包括三角股钢丝绳数学几何模型的推导和三维几何模型的建立、Adams的动力学仿真、钢丝实物拉伸试验、Abaqus的有限元前处理与静力学仿真以及基于Python软件的Abaqus前处理插件开发。本方法为异型股钢丝绳的建模和受载仿真分析提供了较为完善的流程规范和可信的方法参考，为深入探究钢丝绳的力学性能与损伤失效机理，优化钢丝绳的结构设计提供了计算方法。
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一种确定重型切削硬质合金刀具破损寿命方法，属于重型刀具寿命模型建立领域。由机械载荷作用引起的硬质合金刀具疲劳失效是影响刀具寿命的主要原因之一。需要研究刀具的破损特性。一种确定重型切削硬质合金刀具破损寿命方法，分析硬质合金材料的抗弯强度，并建立了与初始裂纹的关系，将最大初始裂纹与抗弯疲劳强度视为了随机变量。利用实际切削参数确定常数，建立刀具疲劳破损寿命可靠性模型。根据威布尔分布的两参数累积失效概率函数建立了硬质合金刀具材料可靠性模型。本发明建立的刀具破损理论寿命模型是可行的，同时对提高刀具使用寿命、优化工艺参数等有非常重要的借鉴意义。
本发明提供一种连续金属Mo丝增强Ti/Al3Ti层状复合材料及制备方法，包括如下步骤：将TC4箔、Al箔和Mo丝进行预处理；将预处理好的TC4箔、Al箔和Mo丝按照“TC4‑Al‑Mo‑Al‑TC4”为一个单元叠放，最外层为TC4箔；将叠放好的试样整体放入真空热压炉中，设置工艺参数并进行烧结。本发明制备的层状复合材料由于其特殊的叠层结构和纤维增强作用，复合材料的失效分析结果表明：Al3Ti基体的失效为穿晶断裂，金属钼丝的脱粘、拔出等行为和韧性层Ti层对复合材料的韧性提高明显，本发明使用来源广泛的商用金属箔材，复合材料制备过程中低温、无毒、节能环保，且工艺简单易行，成本低廉，性能稳定可靠。
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本发明公开了一种基于新环境因子函数的软件可靠性增长模型的建模方法，解决由于Logistic曲线数学处理复杂，拟合和预测误差大的问题，采用NHPP类软件可靠性模型，在已有的失效数据上估计各个模型的参数，计算拟合误差，选出测试阶段最优的拟合模型，然后根据经验数据拟合环境因子，提出一种新的随时间变化的环境因子函数，通过环境因子和测试阶段的故障检测率得到运行阶段的故障检测率，建立基于新时间函数的环境因子的软件可靠性模型。本发明所建立的模型具有很高的估计精度，实用性，可以很好的预测软件系统的可靠性，解决了由于Logistic曲线数学处理复杂，拟合和预测误差大的问题。
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一种基于随机森林的异常数据处理方法，通过将被动恢复数据后获取输出数据变为主动删减包含失效信息的失效决策树，该方法通过有效的改善了信息缺失或信息失效引起无法准确获取输出信息而导致的可靠性与准确性下降的情况，减少了由于应用恢复数据引起的检测准确度下降及不确定增加等问题。通过本发明的实施，可以在系统某个参数或某些参数存在异常情况下，仍能准确输出数据，提高系统在输入异常情况下的输出信息可靠性与准确性。
本发明涉及一种基于AADL模型扩展的软件系统安全性验证与评估方法，是为了解决现有的基于AADL模型的验证评估很难对系统模型进行直接处理，需要付出巨大计算代价，且计算中蕴含大量冗余的缺点而提出的，包括：使危险因素与AADL架构模型建立联系，形成机理生成模型；提取模型元素并根据模型元素生成时间状态故障树、硬件软件影响分析树以及共因时效分析树，并根据树形结构自底向上逆推危险产生路径；设置每个物理器件的物理资源的性能与容量；并根据标注好的物理器件的危险因素概率来计算所述物理器件的失效概率；将AADL安全性模型转换为时间自动机模型；调用形式化验证工具UPPAAL对所述时间自动机模型进行分析和验证；本发明适用于软硬件系统的安全性评估。
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触点材料综合应力环境实验系统，涉及磨损测试技术领域。解决了现有微动磨损性能检测过程中，由于电连接器需要承受长时间的高频振动和综合应力的反复冲击，导致电连接器失效，进而无法完成微动磨损性能的检测的问题。所述系统包括真空室、微动夹持机构、固定夹持机构和控制电路，微动夹持机构设置在真空室内，微动夹持机构通过高频振动与固定夹持机构之间形成摩擦，控制电路分别检测试样之间的摩擦力、静压力、温度和真空室内的气体压力，本发明适用于对微动磨损性能进行检测。
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本发明涉及一种研究新型静动压混合静压支承结构在不同载荷下周向倾角对润滑性能影响的研究，以更好实现动静压混合润滑，达到预防摩擦失效效果，保证高速重载静压支承高精度稳定运行。全面考虑并分析温度场，压力场和流场的影响，得出不同极端工况下润滑性能最佳时油垫周向倾斜的最佳角度。在空载和载荷为12t的极端工况下，通过静动压油垫不同周向倾角的油膜压力场，温度场，流场，生成平均温度曲线和平均压力曲线进行对比分析，得出在极端工况为空载时周向倾角为0.002°，极端工况为12t时周向倾角为0.0025°时系统的平均温度最低，平均压力最高，流场中的油液粒子被剪切次数为最少，综合润滑性能最好。最后通过此方法，分析出其它极端工况中，润滑性能最佳时的周向倾角的大小。
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本发明公开一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法。其具体过程如下：综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用，通过静力学分析找到叶片的最大输出响应点；选取输入随机变量，运用拉丁超立方抽样技术（LHS）抽取输入随机变量样本，并对每个样本求解有限元基本方程，得到对应的输出响应；构建模糊智能多重响应面函数（FIMRSF），完成叶片结构的可靠性灵敏度分析；以高灵敏度参数为设计变量，建立模糊可靠性优化设计模型（FRBDO）；以FIMRSF代替叶片结构极限状态函数进行模糊可靠性优化设计，通过多目标遗传算法求解FRBDO模型。本发明方法是一种快速、高效的多失效模式结构可靠性优化设计方法。
本发明提供一种异型股钢丝绳的建模和基于Adams与Abaqus联合仿真的载荷计算方法，针对三角股钢丝绳提出了一种基于Adams动力学以及Abaqus有限元静力学联合仿真的受力分析方法。该方法主要包括三角股钢丝绳数学几何模型的推导和三维几何模型的建立、Adams的动力学仿真、钢丝实物拉伸试验、Abaqus的有限元前处理与静力学仿真以及基于Python软件的Abaqus前处理插件开发。本方法为异型股钢丝绳的建模和受载仿真分析提供了较为完善的流程规范和可信的方法参考，为深入探究钢丝绳的力学性能与损伤失效机理，优化钢丝绳的结构设计提供了计算方法。
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一种确定重型切削硬质合金刀具破损寿命方法，属于重型刀具寿命模型建立领域。由机械载荷作用引起的硬质合金刀具疲劳失效是影响刀具寿命的主要原因之一。需要研究刀具的破损特性。一种确定重型切削硬质合金刀具破损寿命方法，分析硬质合金材料的抗弯强度，并建立了与初始裂纹的关系，将最大初始裂纹与抗弯疲劳强度视为了随机变量。利用实际切削参数确定常数，建立刀具疲劳破损寿命可靠性模型。根据威布尔分布的两参数累积失效概率函数建立了硬质合金刀具材料可靠性模型。本发明建立的刀具破损理论寿命模型是可行的，同时对提高刀具使用寿命、优化工艺参数等有非常重要的借鉴意义。
本发明提供一种连续金属Mo丝增强Ti/Al3Ti层状复合材料及制备方法，包括如下步骤：将TC4箔、Al箔和Mo丝进行预处理；将预处理好的TC4箔、Al箔和Mo丝按照“TC4‑Al‑Mo‑Al‑TC4”为一个单元叠放，最外层为TC4箔；将叠放好的试样整体放入真空热压炉中，设置工艺参数并进行烧结。本发明制备的层状复合材料由于其特殊的叠层结构和纤维增强作用，复合材料的失效分析结果表明：Al3Ti基体的失效为穿晶断裂，金属钼丝的脱粘、拔出等行为和韧性层Ti层对复合材料的韧性提高明显，本发明使用来源广泛的商用金属箔材，复合材料制备过程中低温、无毒、节能环保，且工艺简单易行，成本低廉，性能稳定可靠。
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本发明公开了一种基于新环境因子函数的软件可靠性增长模型的建模方法，解决由于Logistic曲线数学处理复杂，拟合和预测误差大的问题，采用NHPP类软件可靠性模型，在已有的失效数据上估计各个模型的参数，计算拟合误差，选出测试阶段最优的拟合模型，然后根据经验数据拟合环境因子，提出一种新的随时间变化的环境因子函数，通过环境因子和测试阶段的故障检测率得到运行阶段的故障检测率，建立基于新时间函数的环境因子的软件可靠性模型。本发明所建立的模型具有很高的估计精度，实用性，可以很好的预测软件系统的可靠性，解决了由于Logistic曲线数学处理复杂，拟合和预测误差大的问题。
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2025年03月25日 ~ 27日 
