本发明公开一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法。其具体过程如下:综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用,通过静力学分析找到叶片的最大输出响应点;选取输入随机变量,运用拉丁超立方抽样技术(LHS)抽取输入随机变量样本,并对每个样本求解有限元基本方程,得到对应的输出响应;构建模糊智能多重响应面函数(FIMRSF),完成叶片结构的可靠性灵敏度分析;以高灵敏度参数为设计变量,建立模糊可靠性优化设计模型(FRBDO);以FIMRSF代替叶片结构极限状态函数进行模糊可靠性优化设计,通过多目标遗传算法求解FRBDO模型。本发明方法是一种快速、高效的多失效模式结构可靠性优化设计方法。
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