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本发明公开了一种基于复合数据源自回归模型光伏发电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入光伏发电功率预测所需输入数据到根据上述自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；输入模型训练基础数据，采用残差方差图法对自回归模型AR(p)定阶，采用矩估计方法对定阶的AR(p)模型参数进行估计。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高光伏发电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明公开了一种基于自学习复合数据源自回归模型的风电功率预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入风电功率预测所需输入数据到根据自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行自回归模型AR(p)定阶和AR(p)模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明提出一种电网消纳计算方法及其装置，涉及能源发电技术领域，该新能源消纳计算方法包括：建立以促进风电和光伏消纳为目标的电力系统新能源消纳目标函数；基于电力系统实际运行工况条件，建立电网运行的约束条件；根据用户响应特性，将参与互动的需求侧资源分类为可削减负荷、可平移负荷和可转移负荷：分别建立针对可削减负荷、可平移负荷和可转移负荷的负荷响应模型；基于所述目标函数优化各所述负荷响应模型，在约束条件下运行优化后的各负荷响应模型并计算新能源消纳提升效率。本发明提出一种新能源消纳计算方法及设备通过对多类型需求侧灵活性资源进行建模以改善或促进新能源的消纳。
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本发明公开了一种基于自回归滑动平均模型的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明公开了一种换电站。该换电站包括：新能源发电装置，电网接入装置，逆变器，换电电池，控制器；新能源发电装置用于将新能源转化为第一电压等级的第一交流电能，并输出第一交流电能；电网接入装置用于接收来自电网的第二电压等级的第二交流电能，并输出第二交流电能；控制器用于向逆变器发送充电指令，逆变器可基于充电指令将第一交流电能、第二交流电能中的至少一种转化为第三电压等级的第一直流电能，并利用第一直流电能对换电电池进行充电。由此，换电站包括新能源发电装置和电网接入装置，可将新能源发电装置和电网分别产生的交流电能结合使用，充电方式更加灵活，提高了换电站供电的稳定性和可靠性，可满足用户的用电需求。
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本发明公开了一种基于自学习复合数据源光伏发电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入光伏发电功率预测所需输入数据到根据自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高光伏发电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明涉及新能源生产模拟技术领域，具体提供了一种电网侧化学储能容量优化方法及装置，旨在解决电网侧化学储能容量规划的技术问题，具体包括：获取电网基本运行约束参数；基于电网基本运行约束参数，以新能源发电量与化学储能充放电损耗之差最大为目标对电网侧化学储能的装机容量和储电量进行优化，得到电网侧化学储能的最优装机容量和最优储电量；本发明提供的技术方案，在电网侧储能规划过程中，充分考虑新能源发电的随机波动性、源‑网‑荷‑储的协调匹配能力，将新能源消纳效果提升至最大化，可为计算新能源电力系统的电网侧化学储能最优配置容量提供技术支撑。
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本发明实施例提供了一种直流通道输电计划的优化方法及装置，该方法包括：利用送端地区常规机组日出力构建送端地区向下调峰能力的表达函数；利用受端地区常规机组日出力构建受端地区向下调峰能力的表达函数；将送端地区向下调峰能力的表达函数和受端地区向下调峰能力的表达函数进行加权求和，以综合向下调峰能力最大为目标构建目标函数；确定送端地区日负荷预测值、新能源日出力预测值和受端地区日负荷预测值；确定由送端地区向受端地区的输电日计划值。本发明实施例充分综合统筹调用送、受端地区电网的调峰资源，有效减轻送端地区因新能源出力波动带来的调峰压力，当新能源出力较大时自动提高了送端地区的新能源消纳和通道的新能源输送比例。
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本发明公开了一种多能源电力远距离输送的数据优化处理方法及系统。其中方法包括接收配置电力数据基本信息，通过所述基本信息计算所得的落地电价与落地成本，对比落地电价与当地电源平均上网电价及落地成本与当地电源平均发电成本，判定不同新能源装机容量情况下的新能源并网的可行性，从而得出新能源发电与常规电源的装机容量及运行匹配方案。本发明提供的多能源电力远距离输送的数据优化方法及系统可以提供较快捷、准确的计算所需的电力数据和新能源发电与常规电源的装机容量及运行匹配方案，同时可使繁重的新能源装机容量配选工作实现了电子化及自动化。
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本发明公开了一种用于确定电力系统功率波动后频率偏差的方法及系统，属于电力系统运行控制技术领域。本发明方法，包括：根据新能源电力系统建立新能源发电机单机模型及同步发电机单机模型；新能源发电机单机模型向母线注入功率及同步发电机单机模型向母线注入电磁功率，确定电力系统负荷吸收电磁功率，确定新能源占比；根据新能源占比确定电力系统功率波动后频率偏差。本发明可以在保证计算结果准确性的同时，简化分析计算难度，具有较高的工程适用性，可以有效保障电网的安全、稳定运行。
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本发明涉及一种风光储孤网的黑启动路径自动寻优方法及系统，该方法包括：根据孤网系统中各新能源发电场站的平均有功出力数据确定首启新能源发电场站；启动所述首启新能源发电场站；根据预先建立的多新能源发电场站的启动路径优化模型利用蚁群算法确定各新能源发电场站的自启动路径；孤网黑启动过程中，基于风电场及光伏电站内的小容量支撑电源自启动风电场群以及光伏电站群，本发明的技术方案通过局部电网内恢复路径寻优以启动多个风电场群以及光伏电站群为整个黑启动过程提供功率支持，能够有效加快黑启动效率，进而降低故障损耗。
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本发明公开了一种基于复合数据源自回归模型的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入风电功率预测所需输入数据到根据自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；输入数据得到自回归模型参数具体包括，输入模型训练基础数据，采用残差方差图法对自回归模型AR(p)定阶，采用矩估计方法对定阶的AR(p)模型参数进行估计。对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本申请涉及一种无功功率的配置方法、计算机设备以及可读存储介质，应用于新能源场站经并网点接入换流站向负载中心供电，所述方法包括：获取所述新能源场站无功功率、并网点电压以及换流站变压比，输入建立好的无功裕度优化模型，得到所述并网点的无功裕度；获取所述无功裕度的最大值，计算得到所述最大值对应的所述新能源场站的目标无功功率；根据所述新能源场站的目标无功功率对所述新能源场站无功功率进行配置。其中，所述无功裕度包括无功功率裕度与电压裕度之和，从而能对并网点安全裕度进行综合考虑以提高电网系统运行的安全性能。
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本发明公开了一种负荷预测系统及方法，所述系统包括：能量管理系统，用于存储用户端的电力负荷数据；第一预测模块，用于根据电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量；第二预测模块，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测新的地区用户端未来电力负荷数据。本发明实施例首先根据电源点所在地区的天气预报数据预测新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量，再结合用户端的电力负荷数据预测在具备新能源发电情况下的用户端的未来电力负荷，从而把用户侧的新能源发电考虑进去，提高了负荷预测的精度，进而提高了电网系统的稳定性。
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本发明公开了一种绿色贷款的风险预测方法及装置，涉及大数据技术领域和金融领域。该方法包括：获取绿色贷款企业在多个周期内的碳排放量以及新能源投入占比；基于所述碳排放量确定碳排放权重系数；基于所述新能源投入占比确定新能源投入权重系数；根据所述碳排放权重系数、所述新能源投入权重系数以及预设的基准值确定所述绿色贷款企业在各周期内的风险评估值。本申请通过碳排放和新能源投入两个维度的数据对企业的绿色贷款风险进行评估，在贷前审核环节有助于指导授信部门的授信额度发放和贷款利率确定，在贷后审计环节有助于审计部门及时掌握绿色贷款企业执行借款合同的情况及贷款使用效果，及时进行风险预警，降低银行的损失。
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本发明实施例提供一种绿氢制备用的电流源系统及电流源控制方法，包括新能源交流发电系统、新能源直流发电系统、交流电流源型变流器、直流电流源型变流器、三相变压器、单相变压器和阻抗可控稳定调节负载，阻抗可控稳定调节负载包括受控调整可变阻抗器和电解槽；新能源交流发电系统通过三相变压器与交流电源型变流器相连接；新能源直流发电系统通过单相变压器与直流电流源型变流器相连接；阻抗可控稳定调节负载与交流和直流电流源型变流器相连接；三相变压器和单相变压器实现发电系统与电流源型变流器之间的电压等级变换，以满足对阻抗可控稳定调节负载中电解槽的电流和功率的控制。本发明可以实现炼厂级用新能源发电的电能制氢的可靠性和安全性。
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本发明提供一种多能源互济系统的优化协调控制方法及系统，包括：根据预先建立的新能源功率输出模型，进行新能源功率计算，得到新能源功率值；根据所述新能源功率值，通过多目标优化算法求解预先建立的多能源互济系统优化控制模型，得出满足多能源互济系统优化控制模型的优化目标的控制方案；根据预先设定的所述多能源互济系统优化控制模型的优化目标的优先顺序，确定最终控制方案；所述多能源互济系统优化控制模型的优化目标包括：多能源互济系统经济效益最优和多能源互济系统送出功率最平稳。本发明提供的技术方案，通过建立的多能源优化协调控制模型，合理调节各类能源的出力，减少了新能源波动对电网的影响，提高了整个互济系统的输出功率。
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本发明公开了一种油田地面集输系统与集输方法，包括总机关装置、收球筒装置、新能源加热装置、缓存装置、油气混输泵、外输系统和控制系统。总机关装置通过管道与收球筒装置相连，收球筒装置出口通过管道与新能源加热装置相连，在新能源加热装置后设置缓存装置，对流体进行储存，新能源加热装置对流体在加热后经过油气混输泵把流体输入到外输系统，控制系统通过电缆控制收球筒装置、新能源加热装置、缓存装置和油气混输泵。本系统实现站点工艺流程简化，满足油田原油集输和加热需求，降低常规化石能源消耗，油气全密闭混输，安全环保，降低建设投资和后期生产运行成本。
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本申请涉及一种电力市场的出力决策方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格；将日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格输入至电力市场的出力决策模型进行中长期合约分解，生成新能源发电机组的出力分配结果以及常规能源发电机组的出力分配结果；电力市场的出力决策模型用于对新能源发电机组及常规能源发电机组进行中长期合约分解。上述电力市场的出力决策模型依据日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格获得新能源发电机组的出力分配以及常规能源发电机组的出力分配，进而使得新能源发电厂商参与到电力市场的竞价中，保证新能源中长期交易的可靠执行。
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本发明公开的一种以甲醇为载体的多能互补发电系统及其工作方法，属于煤化工技术领域。包括新能源发电单元、电解水单元、氧气收集单元、氢气收集单元、二氧化碳制甲醇单元、甲醇储存单元、水处理单元和燃料发电单元。本发明利用甲醇为储能载体，在电力有富余的时候利用电解水制氢与二氧化碳生成甲醇，储存能量，在供电量不足的时候利用甲醇进行发电，产生的电量用于补充新能源发电的缺口。甲醇能量密度和储能容量大，且不存在电池寿命和回收的问题，提高了能量的利用效率，推动了新能源发电的技术发展，有利于新能源发电和供电系统的稳定；同时，也实现了二氧化碳的转化和利用，充分利用了新能源发电环保无污染的优势，降低了运营成本。
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本申请公开了一种电源优化规划方法及系统，其中，所述电源优化规划方法综合考虑所述输电通道受端负荷情况和所述新能源发电的全年逐时刻理论出力曲线确定预设周期的直流送电曲线，并且所述直流送电曲线的分段数量大于2，使其能够更加贴合所述新能源发电的全年逐时刻理论出力曲线，便于实现在确定所述输电通道的备用电源配置方案时所述新能源发电电源装机量超过所述备用电源配置方案总装机量的50％这一目的，从而使得所述输电通道可以实现主送新能源电力的目的，进而实现使所述输电通道满足大规模新能源发电基地的电力外送要求的目的。
本发明公开了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，其中，该方法包括：获取市场主体提交的容量‑价格曲线，确定日前最大可用容量；根据容量‑价格曲线和系统安全约束进行日前出清；根据当前时刻更新最大可用容量，完成实时市场更新；根据更新的最大可用容量进行实时出清；根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，完成事后偏差检测；对新能源的日前‑实时偏差进行考核；再对新能源的实时‑实际偏差进行考核；收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果。该方法对偏差进行阶梯式惩罚，抑制策略性行为，同时激励其不断提升预测精度，促进新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
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本公开涉及一种车辆共享方法、车辆共享平台及计算机可读存储介质。该方法包括：接收第一终端发送的用车请求，所述用车请求用于请求使用共享车辆，且所述用车请求包括第一用户的用户信息；响应于所述用车请求，根据所述用户信息确定所述第一用户是否为新能源汽车的车主；响应于确定所述第一用户为新能源汽车的车主，为所述第一用户提供共享车辆使用服务。通过上述技术方案，可以避免因新能源汽车的动力不足而导致该新能源汽车的车主无法到达目的地的弊端，在一定程度上可实现新能源汽车的车主长距离行驶需求。此外，还可进一步缓解能源紧缺以及环境污染的现状。
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本发明公开了一种基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本实用新型属于新能源发电与电力供给技术领域,具体涉及一种多电力多蓄电智能平衡供电系统。通过多电力多蓄电智能平衡供电控制技术,利用多任务并行控制与管理,进行多电力多蓄电的平衡智能调配,解决了现有技术存在的缺陷,实现了多电力多蓄电的统筹管理,并行互补,平衡调配,合理高效,多途径确保满足用户负载用电的需求。实现了不稳定的新能源电力通过智能平衡及补电使其稳定,使新能源发电直接逆变为用户负载供电,减少新能源发电到用户用电的中间环节及转换次数,提高发电新能源电力利用率,同时也节省系统配置,在减少电力转换的硬件,而且使新能源电力系统满足同等用户负载所需的电力供应的情况下,可以减少蓄电池的配备,减少系统投资规模,提高投资和资源利用效率。
本发明公开了考虑电力电量协同支撑的多类型储能优化配置方法及系统，获取新能源电站和多类型储能系统的运行参数；依据新能源电站和多类型储能系统的运行参数对预先建立的新能源侧多类型储能系统容量优化配置模型进行求解，获得多类型储能系统的额定容量和额定功率，择优选择新能源电站侧多类型储能系统容量优化配置方案。本发明保证了新能源电站配置多类型储能系统的合理性和投资经济性，确保新能源大规模并入电网的安全和可靠。
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本发明公开了一种稳态下的逆变器有功无功电流动态分配方法及系统，所述方法包括：采集获得新能源机组并网点的电力数据；在所述新能源机组处于稳态时，根据所述电力数据计算获得原始的无功电流调整值；根据所述原始的无功功率调整值，计算获得动态分配后的无功电流调整值；根据所述动态分配后的无功电流调整值对所述新能源机组的逆变器进行调整，并重新采集所述新能源机组并网点的电力数据；根据所述重新采集的电力数据判断所述新能源机组是否仍处于稳态运行；所述方法及系统通过在电压控制输出的基础上进行动态分配控制，保证新能源机组能够有效的参与电力系统的电压控制和频率控制。
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本发明提供一种电池二次阶梯利用系统，包括：新能源汽车系统；电池回收系统，新能源汽车系统退役下来的电池送到电池回收系统；电池阶梯利用系统，对电池回收系统处理后的电池包进行二次筛选，把电池包内单体容量低、使用寿命短或者放电/储能能力弱的单体筛选出来，更换成性能与剩余单体接近的电池芯进行二次成组形成新的电池包，为新能源发电系统提供储能；新能源发电系统，其能自主并网发电；电网系统，为电力系统中电网传送通道。本发明有效解决新能源发电领域自身存在间歇性发电，负荷与发电时间不匹配，调度困难等问题，同时也破解了日益发展迅猛的新能源汽车退役电池报废、回收成本高的难题。
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本发明涉及一种基于电化学储能的风电预测偏差修正方法及系统，其特征在于，包括：获取当日风电场的新能源场站预测功率和截至k时刻的新能源场站实际功率；根据获取的新能源场站预测功率和新能源场站实际功率，计算出k+1时刻的预测功率与实际功率之间偏差的充放电功率范围；若k+1时刻风电场被限电，则根据电化学储能的荷电状态进行充电；若k+1时刻风电场未限电，则根据计算的充放电功率范围对电化学储能进行充放电，并重新获取新能源场站预测功率和新能源场站实际功率，直至当日全部考核点结束，完成风电场预测偏差的修正，本发明可以广泛应用于电化学储能领域中。
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本发明公开了一种基于场景分析和安全约束经济调度的分层消纳预警方法，根据地区电网网架结构和电源接入情况，确定预警对象的电气岛划分方法；再按照指定的预警对象及其电气岛，掌握新能源出力特性；结合指定的预警对象及其电气岛的典型运行方式和等值负荷数据，对该电气岛的典型运行场景进行聚类分析，建立用于新能源消纳预警分析的电气岛典型运行场景集；针对所有典型运行场景，对当前新能源并网消纳情况进行分析，评估各种运行场景下新能源对指定的预警对象及其电气岛的有功潮流的影响；最后，针对所有典型运行场景，对规划期的新能源电站进行预警分析，评估各种运行场景下指定的预警对象及其电气岛对新能源电站规划装机容量的消纳能力。
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