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双转向桥车辆侧滑检验台及双转向桥车辆侧滑检测方法，以准确地对双转向桥车辆进行侧滑检测。侧滑检验台包括在机架(10)内支撑在滚柱上的左侧滑板(11a)、右侧滑板(11b)，以及导向机构、连杆机构和复位机构，复位机构作用于左侧滑板(11a)或右侧滑板(11b)。所述机架(10)上固定设置有作用于复位机构的复位控制机构，使复位机构在复位失效和复位恢复两种状态间进行转换。
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一种发光元件的检测方法，包括：提供设置有待检测的多个发光元件与多条导电走线的基板，每一发光元件包括分别与一条导电走线电性连接的正极与负极，基板对应每一个发光元件开设有一对通孔，每一对通孔分别对准与一个发光元件的正极与负极连接的导电走线；提供线圈结构，线圈结构包括第一线圈与第一线圈结构电性连接的两个导电插头；提供金属棒与缠绕金属棒且与交流电源电性连接的第二线圈；将两个导电插头分别插入一个发光元件对应的一对通孔内使第一线圈与该发光元件电性连接，启动交流电源并使金属棒朝向线圈结构移动，第一线圈产生感应电流驱动发光元件发光以检测该发光元件是否失效。本发明还提供一种检测多个发光元件的检测装置以及基板。
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本发明提供了一种自检测的电流型温度传感器，包括自检模块、电流源提供单元、积分器、量化器和滤波器，自检模块包括自检电流源和自检开关，自检电流源的正极接地，自检电流源的负极通过自检开关连接电流源提供单元，自检电流源用于使电流型温度传感器输出第一量化输出值，第一量化输出值用于检测电流型温度传感器是否失效，通过自检电流源使电流型温度传感器输出第一量化输出值，第一量化值用于检测电流型温度传感器是否失效，从而完成对电流型温度传感器的自检测，实现了电流型温度传感器的自检测功能。结构简单，占用芯片面积小，成本低，自检测准确度高，稳定性高。本发明还提供了一种温度检测设备，包括电流型温度传感器。
本发明公开了一种基于全景信息的输电线路杆塔内侧腐蚀智能检测系统及检测方法，该检测系统包括分别安装于输电线路杆塔顶部和底部的上底板和下底座，用于采集杆塔钢构件表面图像的摄像单元，固定于上底板和下底座之间、驱动摄像单元上下移动的驱动机构，以及与摄像单元和驱动机构通信连接、并依据摄像单元采集的图像对杆塔钢构件腐蚀程度进行分析的控制装置。本发明可显示直观图像，通过摄像单元拍照和控制装置对图像进行分析判断，从而提高判定结果的准确性；且本发明能够实现对输电线路杆塔内测钢构件的腐蚀检测，从而可代替人工登塔检测，避免腐蚀严重的输电线路杆塔内侧局部失效导致钢构件力学性能下降，从而引发人员高空坠落等安全事故的风险。
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本发明涉及领域航空航天技术领域，尤其涉及一种航空燃油游离水检测试纸及其制备方法和检测装置。该检测试纸包括：滤纸，以及负载于所述滤纸表面的铁氰化钾，和硫酸亚铁和螯合剂的混合物。航空燃油游离水检测试纸制备方法包括：将滤纸浸润K3[Fe(CN)6]溶液，而后进行烘干，得到中间检测试纸；在中间检测试纸表面涂布FeSO4和螯合剂的粉末混合物。本发明提供的航空燃油游离水检测试纸具有如下优点：检测方法简便，易于操作，无需专业化，不用仪器，使用方便，凭肉眼即可检测，直观简洁，快速高效；检测灵敏度高；有效使用期长，通过直观的颜色变化容易判断其是否失效，提高检测的可靠性；生产成本较低。
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本发明公开了一种基于新型试验设计与权重响应面的结构可靠性分析方法，该方法包括：根据星型设计法确定首次迭代响应面的试验点；通过加权最小二乘法拟合得到当前迭代响应面；通过一阶可靠性方法得到当前迭代响应面的可靠性设计点及可靠性指标；根据前一次迭代响应面，通过新型设计法确定本次迭代响应面的拟合样本；若相邻两次迭代响应面满足预设收敛条件，则停止迭代；并根据最后一次迭代所得响应面，用蒙特卡洛仿真方法计算结构的失效概率；本发明通过结合当前响应面方程与设计点求出新的拟合样本，并且引入加权机制，有效提高了响应面法的精度和计算效率。
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本申请提供了基于强度折减法的边坡系统可靠度分析方法，采用强度折减法SRM对稳定性系数进行评估，并采用初始采样策略和主动学习函数，构建了原始极限状态函数LSF的主动学习代理模型ASVM、ARBF和AK，将蒙特卡罗模拟MCS和主动学习代理模型相结合来评估边坡系统的失效概率，可以量化随机变量及其相关参数对边坡稳定性的影响，大大减少了初始样本点数，有效提高了计算效率，可自动识别土质边坡中任意形状的滑动面，在对具有复杂几何形状的层状边坡进行可靠度分析时更为方便。
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本发明公开了一种基于自适应代理模型的结构可靠性分析方法，首先根据随机变量的分布形式产生少量的初始输入样本点并计算系统的响应值，把所获得的初始输入输出样本点作为构建Kriging代理模型的初始训练样本点；其次构造新增输入训练样本点选择准则，根据随机变量分布产生大量的随机候选训练样本并代入学习函数中计算，选择使得学习函数值最小的候选样本点作为新增输入训练样本点，进行循环迭代，直到收敛；最后根据所得的最终输入和输出训练样本点，构建最终的代理模型，采用蒙特卡罗仿真方法，计算系统失效概率及可靠性灵敏度，解决了现有方法仅考虑样本点在输入空间的特性的局限性及其在可靠性分析中精度低和计算量大的问题。
本发明公开了基于SysML民用通信导航系统安全性分析方法及系统，该方法包括采用SysML对民用航空通信导航系统中某个管理系统进行系统建模，得到基于SysML的民用通信导航系统源模型；采用故障树分析法对相应管理系统进行故障建模，得到基于故障树FT的民用通信导航系统目标元模型；根据源模型、目标元模型，在两者之间通过中间模型转换自动生成安全性分析故障树FTA；根据安全性分析故障树FTA，对民用通信导航系统的某个管理系统执行安全性分析，判断是否满足安全要求，如果满足安全要求，那么接受该安全解决方案；否则，对该管理系统进行设计修改。本发明避免发生失效状态的遗漏。
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本发明公开了一种基于多平台数据融合的可靠性预计分析系统，具体包括：产品数据管理平台，用于装载设备的技术状态信息；物料优选数据管理平台，用于装载元器件的可靠性预计模型及基本参数；可靠性预计分析平台，用于计算元器件的失效率数据；交互终端，用于完成设备的可靠性预计分析。所述系统大大提高了可靠性预计分析工作效率，有效控制了可靠性预计工作的人力资金成本，同时该系统大大提高了可靠性预计数据的准确度，提高了预计分析工作的质量，消除了人为调整数据带来的失真影响。
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本发明的公开了一种基于数据并行的时间序列分析方法及系统，本方法在解决时间序列数据分析问题时，不需要划分应用程序，也不需要将问题映射到分布式进程集合，根据本方法设计的应用程序将数据作为一个整体对待，运行时由计算平台自适应地创建进程，无需人为干预；本方法采用分段冗余的方式，通过计算过程中的数据冗余减少了通信量，提高了并行效率，并且对各计算节点的任务量平均分配，降低了集群资源要求，故不需要解决通信延迟大和负载不平衡的问题；根据本方法所适用的计算平台，设计出的应用程序可靠性强，即便某个进程或计算节点失效，剩余计算任务也可由其他进程或计算节点接替和完成，可以保证计算结果的正确性。
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本发明公开了一种考虑权重及相关性的复杂系统风险优先数分析计算方法，本发明通过分析系统的组成和功能，确定系统的结构和部件的失效模式；确定系统的最小割集；根据分析目标和层次分析法基本原理画出系统层次结构图；层次单排序，确定风险因素S、O、D对最高层的权重；层次单排序，分别确定最底层的最小割集对中间层S、O、D的权重；最小割集的风险优先数的层次总排序；对风险分析结果从大到小依次排序，并用来指导产品分析设计，本发明运用层次分析法及两两比较法等，求解各层次的权重；同时运用Copula函数对底事件的相关性进行建模，减少了独立性假设带来的误差，从而使所得结果更加合理可靠。
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本发明提供一种人体运动状态信息的分析方法及系统，在对目标对象的行进轨迹进行无间断的跟踪时，如果现有技术中单一的人脸识别技术失效的情况下，可以利用本发明分析目标对象的人体运动状态，从而对目标对象进行补充追踪。并且，在对目标对象进行人体运动状态分析时，若当前帧图片中缺少人体运动状态信息（即缺少人体关键点），导致无法对目标对象进行人体运动状态分析，本发明可以通过预先建立的人脸与人体之间的关联，根据该目标对象的人脸进行匹配，从相同或相邻目标区域中调用属于同一对象的人体帧图片，从而通过调用的人体帧图片来进行补充分析。
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本发明提供了一种基于二分类的边坡系统可靠度分析方法，涉及土质边坡可靠度分析领域，本发明提出了二分类方法BCM，它结合了一个嵌入有限差分程序FLAC的基于判断的强度折减法SRM和一个主动学习支持向量机ASVM来有效且准确地估计层状边坡系统失效概率；其中，基于判断的SRM用于识别边坡系统的稳定状态，而无需计算其精确的稳定性系数FS；然后依次采用改进的三西格玛3‑σ初始采样点策略和主动学习策略来逼近真实极限状态函数LSF，不断训练SVM分类器，利用当前训练的SVM分类器对具有大量样本的拉丁超立方抽样LHS进行失效概率评估，相比已有技术，大大提升了计算效率，同时保证了计算精度，具有较强的实践性。
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本发明公开一种混合不确定性下基于代理模型的结构可靠性分析方法，通过采用随机变量对随机不确定性进行建模，采用区间变量对认知不确定性进行建模；根据随机变量在近似取值区间和所有区间变量在各自区间上下界内产生的均匀样本和系统响应值作为构建Kriging代理模型的训练样本点，建立Kriging代理模型，然后根据得到的Kriging代理模型，采用蒙特卡罗仿真方法，计算任一区间变量取值下的可靠性灵敏度、失效概率及系统失效概率的最大、最小值，解决了混合不确定性下传统代理模型在局部有一定精度及传统可靠性分析计算量较大的难题，更加符合工程实际。
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本发明公开一种不确定性条件下的下肢外骨骼时变可靠性分析方法，通过简化下肢外骨骼模型，建立独立的髋关节、膝关节和踝关节三个关节的简化模型；并充分考虑下肢外骨骼机械结构存在的不确定性因素，建立在不确定性条件下关节角的数学模型；利用运动学正问题求解方法建立末端轨迹关于不确定条件下关节角角度的数学模型；通过运动精度分析得到在不确定条件下关节角角度和末端轨迹的均值与方差；考虑下肢外骨骼失效时序，将下肢外骨骼从髋关节到末端轨迹看作自上而下的串联系统，分析每个单元的失效概率，实现下肢外骨骼系统时变可靠性计算；结果对全面提高下肢外骨骼的设计水平具有较高的理论支撑和工程实践意义。
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本发明公开了交通基础设施级联故障定位分析方法、系统、终端及介质，涉及交通故障技术领域，其技术方案要点是：将目标区域内的车辆定位信息依据基础设施点进行聚类分析，得到各个基础设施点的定位密度；以定位密度超出基础密度选出相应的基础设施点形成点位集合，并从点位集合中以最大相似度匹配得到级联网络图；依据级联网络图中基础设施点的级联失效相对概率、定位密度以及分布间距确定各个基础设施点的故障优先值；以故障优先值超出优先值阈值选出级联网络图中相应的基础设施点，得到目标区域的级联故障定位结果。本发明有效提高了交通基础设施级联故障定位的精确度，且一次性能够识别出目标区域内所有存在级联失效故障的基础设施点。
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本发明涉及桥梁抗震技术领域，特别是一种桥梁抗震可靠性分析方法，包含以下步骤：S1.确定N个桥梁随机参数，生成B条地震波，获取每个桥梁随机参数的M个高斯插值点,建立A个桥梁结构有限元模型分析样本；S2.进行桥梁确定性动态响应分析，获得关键构件响应极值分数阶矩；S3.得到地震作用下桥梁系统的失效概率。本申请所述的一种桥梁抗震可靠性分析方法，能够分析地震作用下桥梁结构构件响应极值分布和微小失效概率，明确不同构件地震需求之间的相关特性，建立降维原理的复杂桥梁系统抗震可靠度理论方法，揭示桥梁系统地震作用下随机性能演化规律，同时有效地降低了桥梁抗震可靠性分析过程中计算量。
本发明公开了基于贝叶斯网络的并行油气管道多米诺效应风险分析方法，确定源管，在贝叶斯网络中分配源管节点、其余节点；根据管输介质类别与失效模式确定升级矢量；评估目标管道接收源管发出的升级矢量强度；计算目标管道的事故升级概率；评价目标管道发生多米诺事故的概率；判断目标管道是否继续传播多米诺效应，得到多管并行系统的多米诺事故序列；模拟不同多米诺事故场景，评估多管并行系统失效概率。本发明可解决现有技术中没有针对并行油气管道的多米诺风险分析方法、无法量化多管并行的油气管道系统内部的多米诺风险的问题，实现建立专用于并行油气管道的多米诺效应风险分析方法、为油气管道建设者和运营商的风险决策提供科学支撑的目的。
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本发明公开了一种离心泵疲劳可靠性分析方法及装置，应用于包括离心泵和转轴的传动系统，所述方法包括对所述传动系统构建三维数学模型；将所述三维数学模型导入到有限元分析平台中，并进行材料属性分配、网格划分和约束添加；根据所述传动系统的工作条件设置相应的外载荷；计算在不同的外载荷下传动系统的应力分布和温度分布规律；基于随机振动分析，设定输入载荷谱，分析疲劳应力的变化规律，得到所述传动系统的最大应力点；建立传动系统疲劳失效率模型，描述所述传动系统的失效过程；基于蒙特卡洛法进行可靠性分析，评估所述传动系统的疲劳可靠性。本发明能够有效节约对疲劳寿命的分析时间、提升分析效率和对疲劳寿命评估的准确性。
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本发明公开了一种基于联合树的航空发动机涡轮转子系统可靠性分析方法，包括以下步骤：S1、故障模式分析，建立故障树；S2、根据故障树与贝叶斯网络转化规则转化得到涡轮转子系统故障模式贝叶斯网络；S3、依据D‑Separation将涡轮转子系统故障模式贝叶斯网络划分为单连通和多连通网络；S4、使用静态贝叶斯网络的推理方法直接对单连通网络进行概率推导，求出各系统部件失效模式的发生概率；S5、对多连通网络采用联合树法进行推导，求出系统失效率以及各失效模式的发生概率。本发明采用联合树法进行推理计算，能够更加准确和高效地推导涡轮转子系统的可靠性，可以学习不断改进数据信息和模型结构，提高可靠性分析能力。
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本发明公开了一种面向备份结构的故障树分析方法，本发明的分析方法根据备份结构的工作原理和失效过程构建其动态故障树模型，将备份结构的失效过程转换为模糊Markov模型；通过构造模糊Markov的模型对应的Kolmogorov状态转移微分方程组，求解Kolmogorov状态转移微分方程组，得到备份结构在任意时刻在各个状态下的模糊状态概率。本发明能有效地解决在故障树分析过程中存在的“小样本”和“不精确”问题，同时考虑了备份结构失效过程的动态性、时序性以及备件切换的不完全覆盖问题，能得到较准确的可靠性定量分析结果，有助于尽早的发现影响系统可靠性的薄弱环节，从而指导系统的改进设计。
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本发明公开了一种指挥控制网络二端连通可靠性建模和分析方法，应用于可靠性领域，通过综合考虑了网络的各种失效模式，利用专家知识将模糊语言描述的事件概率转化为三角模糊数，并将三角模糊数用积分值法解模糊得到事件发生概率，解决了大型复杂系统中失效概率模糊性和不确定性情况下失效率的求解问题；并且还通过建立指挥控制网络二端通信的动态故障树模型并将其转化为贝叶斯网络，将其任务时间离散化得到离散时间贝叶斯网络，根据各节点条件概率表运用联合树推理算法得到系统失效概率；为可靠性分析方法在分析大型、复杂、动态的结构时提供了表达简单、计算效率高的解决方案。
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本发明公开了一种输气管道喷射火对相邻输油管道热影响分析方法，首先使用Fluent软件模拟天然气管道由于泄漏发生喷射火事故，获取流场中喷射火热辐射数据；其次，将模拟数据导入传热、力学分析模块获取相邻输油管道温度、等效应力分布情况；然后，基于von Mises准则，综合考虑输油管道最大等效应力及对应温度下屈服强度，分析判定相邻管道热失效结果。本发明提出的采用ANSYS数值模拟手段研究天然气管道泄漏喷射火特性及相邻管道的热响应，并通过优化管输流速防止目标管道发生热失效对事故下运行策略的制定具有重要意义。
本发明公开了一种基于Copula函数的工业机器人用谐波减速器可靠性分析方法，包括确定工业机器人用谐波减速器的失效模式，建立失效模式的极限状态函数，确定不确定性因素的分布类型和分布参数，计算失效模式的失效概率，根据失效模式之间的相关性确定备选Copula函数，选择最优Copula函数并确定其参数值，计算考虑多失效模式相关的工业机器人用谐波减速器的可靠度。本发明确定了工业机器人用谐波减速器的主要失效模式，分析了多失效模式相关下工业机器人用谐波减速器的可靠性，能够描述结构系统的真实情况；并且在保证精度的前提下提高了计算效率。
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本发明公开了一种航空发动机涡轮叶盘系统可靠性分析方法，包括建立系统框图；建立系统动态贝叶斯网络和系统失效模式的动态贝叶斯网络模型；将动态贝叶斯网络离散化转化为多个静态贝叶斯网络；将得到的静态贝叶斯网络结构分解为单连通区域网络和多连通区域网络；对单连通区域网络，运用静态贝叶斯网络的推理方法进行双向推导；对多连通区域网络采用桶消元法进行双向推导分别求解的方法求解航空发动机涡轮叶盘系统即系统元件的失效率和各失效模式的故障率。本发明所述航空发动机涡轮叶盘系统可靠性分析方法克服了传统可靠性分析方法在分析大型、复杂、动态的结构时表达复杂、计算效率低、组合爆炸等问题，且提高了计算效率。
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本发明公开了一种基于双线性累积损伤的时变疲劳可靠性分析方法，包括：A、确定疲劳寿命数据的概率分布类型及其统计特征参量；B、选取合适的参考寿命建立双线性累积损伤物理模型；C、根据双线性累积损伤物理模型建立概率累积损伤模型；D、根据应力‑强度干涉理论建立时变疲劳可靠度模型；E、绘制可靠度曲线并与试验结果进行比较；综合考虑疲劳失效过程裂纹萌生和裂纹扩展的两阶段特性以及累积损伤过程中的随机性，以双线性损伤理论为建模基础，构建概率累积损伤模型，结合应力‑强度干涉理论，建立基于“累积损伤‑临界损伤”时变可靠度模型，体现疲劳载荷作用的时变特性以及累积损伤过程的动态行为，实现了疲劳全寿命周期内的可靠度预测。
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本发明公开了一种采用随机Petri网（SPN）对综合模块化航空电子系统（IMA）中分区软件的可靠性分析方法。该方法首先参考ARINC653中的分区状态定义，分析并确定分区软件的Petri网的位所和迁移，将“故障状态”作为位所之一，建立IMA分区软件的Petri网模型，进而分析分区软件的可达状态树，确定失效状态集，对变迁的实施速度进行分析，利用SPN的可达状态树可以推导其同构的马尔科夫链（MC），求出稳态分布，系统处于故障状态的稳态概率也就软件发生故障的概率，确定分区软件处在故障状态的稳态概率与内核操作系统的可靠性指标、分区调度周期、系统恢复时间之间的函数关系，从而定量的分析IMA分区软件的可靠性。
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本发明涉及一种基于故障物理的航天器用谐波齿轮的可靠性分析方法。包括如下步骤:步骤1:根据航天器用谐波齿轮的结构特征建立航天器用谐波齿轮的物理模型;步骤2:确定航天器用谐波齿轮的底层故障信息;步骤3:分析得到关键部件及其主要失效模式;步骤4:确定航天器用谐波齿轮的关键部件的主要失效模式的功能函数;步骤5:确定各随机变量的分布类型及其分布参数值;步骤6:根据步骤5中得到的随机变量的分布类型及其分布参数值产生N个随机数;步骤7:计算步骤4中的功能函数同时小于0的个数;步骤8:根据蒙特卡罗方法,计算系统的失效概率。本发明的有益效果在于:能显著地提高航天器用谐波齿轮的可靠性。
本发明公开了一种基于Copula函数的工业机器人电气驱动器的可靠性分析方法，包括以下步骤：S1、确定电气驱动器的主要失效模式，并找出与之对应的元器件；S2、建立与电气驱动器各主要失效模式相对应的极限状态方程；S3、使用Monte Carlo法产生Monte Carlo仿真样本，计算各主要失效模式发生的概率；S4、定性分析各主要失效模式之间的相关关系，确定备选Copula函数类型；S5、选择最佳Copula函数并确定函数的参数值；S6、计算考虑多失效模式相关的工业机器人电气驱动器失效概率与可靠度。本发明使用Copula函数的方法描述了各个主要失效模式之间的相关关系，在保证精度的前提下，提升了对于电气驱动器使用传统的Monte Carlo仿真方法进行可靠性分析的计算效率。
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