本发明公开了一种基于自适应代理模型的结构可靠性分析方法,首先根据随机变量的分布形式产生少量的初始输入样本点并计算系统的响应值,把所获得的初始输入输出样本点作为构建Kriging代理模型的初始训练样本点;其次构造新增输入训练样本点选择准则,根据随机变量分布产生大量的随机候选训练样本并代入学习函数中计算,选择使得学习函数值最小的候选样本点作为新增输入训练样本点,进行循环迭代,直到收敛;最后根据所得的最终输入和输出训练样本点,构建最终的代理模型,采用蒙特卡罗仿真方法,计算系统失效概率及可靠性灵敏度,解决了现有方法仅考虑样本点在输入空间的特性的局限性及其在可靠性分析中精度低和计算量大的问题。
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