本发明涉及环境监测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的
固废场识别方法、装置以及存储介质。其包括:获取待检测区域的卫星遥感影像;将卫星遥感影像输入到预先训练好的深度学习网络检测模型中,得到待检测区域的固废检测结果。这样基于卫星遥感影像采用深度学习模型来检测固废的方法,无需人工现场巡查,节约了人力成本和时间成本,同时也提高了检测效率。
声明:
“基于深度学习的固废场识别方法、装置以及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)