本发明涉及电池供电技术领域,并公开了一种针对电池供电的数据压缩及传输算法,包括S1、将
锂电池供电数据分为两部分,一部分为离线数据,作为IGSA‑GPR模型的学习样本X1,另一部分为在线数据,作为测试IGSA‑GPR模型泛化能力的预测样本X2,其中X1再分为两部分S1与S2,S1作为超参数寻优过程中的训练集,S2作为超参数寻优过程中的验证集,采用简单交叉验证的方法提高模型的泛化能力等步骤。本发明通过对锂电池电压数据的预测实验,证明在线GPR算法可以在保证预测精度的情况下,提高GPR算法的执行效率,适用于在线数据处理,长期预测结果准确,预测结果具有不确定表达,能够确定网络结构,计算效率高,收敛速度快。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)