本发明公开了一种
锂电池健康状态的估计方法、装置及存储介质。其中,该方法包括:利用多个有效充电循环对应的多个健康因子HI作为输入变量,以及多个有效充电循环对应的多个健康状态SOH作为输出变量,进行训练,得到高斯过程回归GPR模型,其中,GPR模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:有效充电循环的HI和HI对应的SOH;获取待检测充电循环的HI,将HI输入GPR模型,由GPR模型输出HI对应的SOH。本发明解决了相关技术中检测锂电池健康状态比较复杂且难以适应质量较差的采集数据的技术问题。
声明:
“锂电池健康状态的估计方法、装置及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)