本发明公开了一种不间断电源
锂电池荷电状态估算方法,包括以下步骤:(1)利用不间断电源系统建立三层BP神经网络模型,将锂电池组的电压、温度、充放电电流作为输入参数,将电池荷电状态作为输出参数;(2)对锂电池组进行充放电实验,将充放电数据作为样本训练BP神经网络模型;(3)将不间断电源系统采集的电池电压、温度、充放电电流传输到上位机;(4)通过训练完成的BP神经网络模型预测电池SOC;(5)通过安时计量法估算电池SOC;(6)当上位机通信正常时,显示步骤(4)预测的电池SOC,当上位机通信异常时,显示步骤(5)估算的电池SOC,本发明能够减少预估计算量,提高电池SOC估算的精确度,增强不间断电源工作时的稳定性。
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