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多物理场约束的锂离子电池智能快速充电方法

1262   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:58:27
本发明公开了一种多物理场约束的离子电池智能快速充电方法,包括以下步骤:S1.开展锂离子电池测试,建立锂离子电池电热耦合模型和老化模型;S2.定义动作空间和奖励函数,定义优先经验回放池;S3.设定离线训练场景,获取初始时刻状态变量,利用策略网络获取当前状态下的动作变量,并扩大动作选取范围;S4.生成充电动作、电池状态转移、奖励值并记录于经验池,进行DDPG网络的同步更新;S5.循环执行S3‑S4,直至策略网络和价值网络收敛,导出策略网络成为深度强化学习(DRL)快速充电策略;S6.估计强化学习状态空间内的各个变量;S7.确定当前时刻的最优充电动作。本发明兼顾充电速度、电池安全与寿命衰减抑制,训练后策略计算复杂度低,实时应用具有优势。
声明:
“多物理场约束的锂离子电池智能快速充电方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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