本发明公开了一种
锂电池健康状态估计方法,包括采集锂电池在充电过程中的电流数据和电压数据;根据电压数据中的最大电压值和最小电压值,将电压数据进行等电压区间划分;根据每个等电压区间对应的电流数据,确定各个等电压区间对应的电量变化量;将电量变化量输入预先通过高斯过程回归训练获得的预测模型,获得锂电池的健康状态参数。本申请利用锂电池充电过程的电流数据和电压数据确定每间隔等电压区间对应的电量变化,并以为依据采用预先创建的预测模型对锂电池的健康状态参数进行预测,为锂电池使用过程中的安全性提供可靠的理论依据。本申请还提供了一种锂电池健康状态估计装置、设备以及计算机可读存储设备,具有上述有益效果。
声明:
“锂电池健康状态估计方法、装置、设备及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)