本发明提供一种锂离子电池模型建立方法，属于锂离子电池建模领域。该方法首先建立电池的等效电路模型对应的数学模型，建立对象的ARX(auto‑regressive with exogenous input)模型；然后通过不同的输入电流状态将锂离子电池工作范围划分为大量不同的子时间区域；将单体电芯电压和电流数据作为电池模型的输入，通过最小二乘法在每个子时间域内辨识局部ARX模型系数；根据各子时间域内辨识出来的模型系数组成建模数据集，利用BP神经网络进行训练，得到逼近电池全局ARX模型的函数型系数；最终将函数型系数带入全局ARX模型中得到全局非线性的LPV参数实变模型。本发明能更好的描述锂离子电池的动态非线性特征，能够提高建立的电池模型的准确度，降低工业上对电池模型控制方法的要求。
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编辑：管理员
来源：中冶有色技术网
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2025年03月25日 ~ 27日 
