本发明属于电池性能评估预测技术领域,具体涉及一种锂离子电池健康状态估计的方法;该方法包括:获取锂离子电池多次放电循环中不同时刻的放电电压数据;对放电电压数据进行预处理,得到健康因子数据集;将健康因子数据集输入到构建好的基于RVM的锂离子电池SOH估计模型中,得到锂离子电池SOH估计结果;本发明电池健康状态结果估计准确,源数据易获取,实现简单,其可用于
锂电池容量估计、健康状态估计或剩余使用寿命预测,实用性高。
声明:
“锂离子电池健康状态估计的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)