基于概率集成的锂离子电池剩余寿命直接预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决传统单调回声状态网络MONESN方法的不稳定性以及缺乏剩余寿命不确定性表达的问题。本发明首先测量锂离子电池每个循环周期的最大容量;采用N个MONESN模型预测锂离子电池剩余寿命,得到N个预测结果;对上述结果进行不确定性估计和集成,以得到基于概率集成的锂离子电池剩余寿命预测结果。本发明充分发挥了MONESN模型较强的非线性预测能力,有效克服传统MONESN算法不稳定性的问题。同时,能够实现剩余寿命不确定性的表达和管理。本发明适用于容量能够直接测量获得的情况下,锂离子电池剩余寿命的预测。
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