本发明公开了一种基于随机森林模型预测
锂电池剩余循环寿命的方法,采集
储能电站运行过程中锂电池的实际运行数据,并清洗,选取合适的特征数据作为模型的输入和输出,采用随机森林回归大数据模型,采用5‑折交叉验证方法来对模型进行训练和打分,根据训练得到的模型,对储能电站锂电池的剩余循环寿命进行预测。本发明能够对储能电站的锂电池剩余循环寿命预测,同时预测准确率高。
声明:
“基于随机森林模型预测锂电池剩余循环寿命的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)