本发明公开了一种基于联合集合卡尔曼滤波的
锂电池荷电状态估计方法。其包括以下步骤:(1)根据锂电池状态变量和参数变量初值和协方差抽样构成初始状态变量集合和参数变量集合;(2)计算当前时刻状态变量估计值集合和参数变量估计值集合;(3)计算当前时刻输出变量估计值集合;(4)计算当前时刻状态变量修正值集合和参数变量修正值集合;(5)输出当前时刻修正的锂电池荷电状态平均值。本发明能够避免高维雅克比矩阵和协方差矩阵的计算,计算过程中同时修正锂电池荷电状态和等效电路模型参数,从而提高锂电池荷电状态估计的效率和精度,有利于锂电池管理系统的控制。
声明:
“基于联合集合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)