本发明属于电池辨识估计领域,具体为一种在线估计
锂电池SOC和阻抗的方法。本发明通过将锂电池的直流阻抗,极化电容和极化电阻这些阻抗参数加入电池模型方程,提高了电池模型方程的准确度,继而提高了卡尔曼滤波算法的精度,优化了传统卡尔曼算法精度依赖于模型精度的不足。同时,将动态变化的阻抗参数参与到每一次SOC估算过程,使得电池剩余电量的估计值有更高的精确度。最后,通过实时估计得到的阻抗参数,参考对应电池
电化学阻抗谱得到对锂电池当前健康状态的参考值,有助于帮助用户对锂电池当前寿命有一个良好的把握。实现了在线估算SOC的高精度以及锂电池寿命。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)