本发明提供一种数模混合驱动的
锂电池持续峰值功率能力的在线预测方法,包括获取动态工况下锂电池的实时测量数据;确定锂电池的一阶等效电路模型并离散化处理,且在离散化的一阶等效电路模型采用递推最小二乘法进行参数辨识时加入噪声协方差因子,并将加入噪声协方差因子辨识所得参数与所述实时测量数据用于卡尔曼滤波算法中估算SOC值;根据估算的SOC值,在SOC与充放电峰值功率的拟合曲线上,确定锂电池持续峰值功率。实施本发明,加入噪声协方差因子对电池SOC值进行预测,能较精确的预测锂电池峰值功率,提高了预测精度和鲁棒性。
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“数模混合驱动的锂电池持续峰值功率能力的在线预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)