本发明公开了一种基于
锂电池模型和分数阶理论的SOC‑SOH联合估计方法,该方法包括:首先,建立锂电池ECM,并对EKF的误差协方差进行自适应优化,构建AEKF算法,给出锂电池SOC估计流程;再利用分数阶微积分理论,实现ECM的RC串联模块向分数阶模块转化,建立锂电池分数阶模型,提出20%SOC至恒流充电结束时间、锂电池分数阶模型参数作为健康因子,设计模糊控制器辨识分数阶模型参数,利用麻雀搜索算法(SSA)优化反向传播神经网络(BPNN),建立基于SSA‑BPNN的锂电池SOH估计模型。本发明的有益效果是,误差小,具有良好精度。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)