本发明提供一种基于寻优算法的
新能源汽车锂电池寿命预测方法,该方法先收集一段时间内的锂电池的温度、放电深度和充电速率、锂电池所在环境温度、锂电池所在环境温度变化率作为锂电池健康状态数据;然后根据锂电池放电曲线规律,将锂电池健康状态数据送入基于灰狼算法的改进粒子群算法中,输出最优解的锂电池数据;最后将最优解的锂电池数据送入LSTM预测算法中,建立寿命预测模型,根据锂电池的目标寿命,对锂电池实际的寿命进行预测,最终输出锂电池的预测寿命。该方法预测结果准确。
声明:
“基于寻优算法的新能源汽车锂电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)