合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 加工技术

> 基于改进型卡尔曼滤波算法的航空用锂电池荷电状态精确估计方法

基于改进型卡尔曼滤波算法的航空用锂电池荷电状态精确估计方法

823   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 21:06:32
本发明涉及一种基于改进型卡尔曼滤波算法的航空用锂电池荷电状态精确估计方法,获取电池的电流、开路电压和电端电压;并建立锂电池的ARX模型,采用递推最小二乘法求解模型系数,得到系数矩阵,对锂电池系统进行离散化得到状态空间方程;采用开窗估计法对过程噪声协方差矩阵Qk和观测噪声协方差矩阵Rk进行动态调整;根据经典KF递推过程进行锂电池SOC实时估计;该方法能够可用于非线性系统,具有算法精度高,鲁棒性强,对于初值误差可自动修正的优势,有利于提高锂电池SOC估计的准确性和快速性。
声明:
“基于改进型卡尔曼滤波算法的航空用锂电池荷电状态精确估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
加工技术
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届中国微细粒矿物选矿技术大会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记