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基于改进YOLOv4的锂电池缺陷检测方法

958   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:04:37
本发明涉及一种基于改进YOLOv4的锂电池缺陷检测方法，包括步骤：1)获取锂电池表面缺陷图像；2)对获取的锂电池表面缺陷图像进行缺陷类型和缺陷位置标注，生成数据集，对数据集进行预处理，并将处理后的数据集划分为训练集和测试集；3)改进YOLOv4网络模型的主干特征提取网络，加入空洞卷积扩大感受野，获取优化后的改进YOLOv4网络模型，基于训练集对优化后的改进YOLOv4网络模型进行训练；4)利用训练后的改进YOLOv4网络模型对锂电池表面缺陷进行测试。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、降低漏检率等优点。
声明：
“基于改进YOLOv4的锂电池缺陷检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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