本发明公开了一种退役动力
锂电池热特征一致性筛选方法,包括:步骤1:获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列;步骤2:从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像;步骤3:使用K‑Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类;步骤4:根据步骤3聚类结果,计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量;步骤5:使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类,实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列,充分利用视频序列中包含的全部热特征信息,通过二次聚类算法,实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。
声明:
“退役动力锂电池热特征一致性筛选方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)