基于集成模型的锂离子电池寿命预测方法,涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。它为了解决现有的锂离子电池寿命预测适用性低、稳定性差的问题。其方法:对电池循环充放电试验测试数据进行预处理;采用Bagging算法对训练数据集Train dataset进行二次重采样;建立单调回声状态网络模型;初始化单调回声状态网络内部连接权值,重复T次,得到T个未经训练的单调回声状态网络子模型;设置单调回声状态网络模型的第一自由参数集和第二自由参数集;集成单调回声状态网络模型的输出RULi,并采用测试数据集Test dataset驱动集成单调回声状态网络模型,获得锂离子电池剩余寿命预测值。本发明适用于锂离子电池寿命预测。
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