本发明涉及新能源和统计学习领域,特别涉及一种基于非对称损失与混合智能优化算法的功率曲线建模方法。所述方法包括:将风电场数据集划分为训练集、验证集和测试集;选定多个风功率曲线参数拟合模型,并构建非对称损失目标函数;以非对称损失目标函数为适应度函数采用预设的混合优化算法进行参数优化,获得多个待确定非对称损失目标函数参数对应的多个优化模型;采用验证集对所述优化模型进行评估,筛选出最优非对称损失目标函数参数和对应的最优参数模型;最后采用测试集对最优参数模型进行评估。该方法能够提高模型的准确性和可靠性,同时提高模型参数优化的效率和精度。
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“基于非对称损失与混合智能优化算法的功率曲线建模方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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