本申请提供一种基于混合算法的自动发电控制调度方法,包括设计自动发电控制调度模型的目标函数,目标为总功率偏差最小化和调节里程支付最小化,建立
储能资源参与的双目标调度模型;设定调度模型的约束条件,输入实时负荷扰动情况和初始化算法参数;采用多目标遗传算法和多目标粒子群混合算法执行非支配排序,计算个体对应的拥挤度,选择解集,更新帕累托解集进行下一次迭代流程;重复执行上述步骤,直至算法收敛,利用多属性边界逼近面积比较决策方法确定上述所得帕累托前沿的最优折衷解。本申请可以解决储能资源、新能源和传统AGC机组的协同调度问题,通过混合多目标算法的优化和客观决策方法为电网选取一个符合机组约束的调度方案。
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