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基于优化的BP神经网络的光伏发电输出功率预测方法

796   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:31:38
基于优化的BP神经网络的光伏发电输出功率预测方法，属于新能源功率预测领域。本发明的目的是为了解决现有的光伏发电功率预测方法存在预测精度低的问题。步骤1、根据光伏电站的历史气象数据与历史光伏发电输出功率，建立历史数据集；步骤2、建立BP神经网络预测模型，所述BP神经网络预测模型的输入为气象数据，所述BP神经网络预测模型的输出为光伏发电输出功率；步骤3、利用多种群遗传算法和历史数据集，优化BP神经网络预测模型中的权值和阈值，得到优化后的BP神经网络预测模型；步骤4、当向优化后的BP神经网络预测模型中输入当前时刻的气象数据时，输出当前时刻预测的光伏发电输出功率。它用于预测光伏发电输出功率。
声明：
“基于优化的BP神经网络的光伏发电输出功率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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