本公开实施例中提供了一种基于尾流有向图的风电场分布式运行优化方法,属于新能源与自动化技术交叉领域,具体包括:得到目标风电场的初始尾流分布;计算每个风机的有效风速;构建目标风电场对应的有向网络图;通过预设的聚类方法对有向网络图进行分簇,得到多个子集;根据目标风电场的状态类型对每个子集进行二段优化调整操作,得到新的子集及其对应的最优控制变量;将全部最优控制变量和有效风速代入分布式优化函数,得到输出功率量。通过本公开的方案,基于有向图和谱聚类,根据风电场优化动作特点,构建以智能分簇为基础的分布式运行优化机制,得到最优控制变量,通过控制输出实现风电场功率最大化,提高了风电场优化的效率和性能。
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