一种大规模电力设备监测报警数据实时处理方法及系统,其包括数据接收与分发平台、SparkStreaming实时数据处理平台、Spark内存计算平台和HBase、Hadoop分布式文件系统,其对监测数据的处理过程包括:1)负责报警数据接收与分发的数据收集服务器集群,2)实时数据处理平台内的异常检测模块基于SparkStreaming实时数据处理技术实现;3)特征提取模块基于SparkStreaming实时数据处理技术实现;4)模式识别模块基于SparkStreaming实时数据处理技术实现;5)机器学习模块基于Spark大数据技术实现。其实现了应对大规模高并发的报警数据和持续远方监测的流式数据的快速收集和处理的方法,可以用于构建新一代输变电设备远程监测系统或大规模新能源电站群监控系统的建设。
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