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基于EEMD与LSTM模型电动汽车电池寿命预测方法

630   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:19:40
本发明提供一种基于EEMD与LSTM模型电动汽车电池寿命预测方法，本发明首先采集新能源汽车电池特征数据，将采集到的特征数据序列进行EEMD分解；再对分解后的多个分量进行分类处理，其中高频信号记作Za(t)，低频信号记作Zb(t)；放入LSTM模型训练，进行预测；经过LSTM模型预测得到的预测结果进行重构，以均方误差损失函数最小化为优化目标，采用优化器来更新调整模型参数，减少预测误差，并利用测试集进行测试，得到理想的预测模型。
声明：
“基于EEMD与LSTM模型电动汽车电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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