本发明公开了一种基于模型预测控制的虚拟电厂
储能优化调度策略,包括:短期负荷及新能源出力预测,使用某地区1 a的历史数据,数据之间时间间隔为5 min,训练网络,使其学习时间序列的内在规律,数据在使用前进行了归一化处理,预测的时间步长为24 h,时间分辨率为15 min,使用随机森林算法提前预测出1 d的负荷、风电、光电出力;建立模型;本发明的有益效果是:利用随机森林算法预测未来一段时间的负荷需求、新能源出力,建立以虚拟电厂运行成本最小为目标函数的优化调度模型,使用线性递减权重策略改变参数ω的改进粒子群优化算法求得最优解,以减小预测误差对优化结果的影响,提高短期优化效果。
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