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基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法

675   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:12:12
一种基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法，包括：分别对双时间尺度方法中的长时间尺度间隔和短时间尺度间隔进行划分；基于DQN算法进行长时间尺度电网电压优化，得到长时间尺度并联电容器组投切计划；基于DDPG算法进行短时间尺度无功电压优化，得到短时间尺度连续无功补偿装置出力计划。本发明实现各类无功补偿装置的优势互补，具备更强的无功电压优化能力，可在一天内各优化时刻点对电容器投切计划进行统筹安排，有效实现快速优化。
声明：
“基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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