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基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法

880   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 18:19:39
本发明公开一种基于经验小波变换EWT与高斯过程回归GPR的新能源出力短期预测方法，包括以下步骤：1)采用EWT技术将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式；2)对不同经验模式序列进行零均值化处理；3)对每个经验模式建立GPR模型，并求解模型超参数；4)将不同模型预测结果叠加，获得最终短期风电功率预测值。本发明结合EWT与GPR算法的优点，建立了EWT‑GPR新能源出力短期预测方法，对风电功率进行预测。首先，采用EWT方法将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式。然后，对每一经验模式建立高斯过程回归预测模型，并求解模型超参数，避免共轭梯度方法的不足。
声明：
“基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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