合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 新能源材料技术

> 基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法

基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法

933   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 18:19:39
本发明公开一种基于经验小波变换EWT与高斯过程回归GPR的新能源出力短期预测方法,包括以下步骤:1)采用EWT技术将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式;2)对不同经验模式序列进行零均值化处理;3)对每个经验模式建立GPR模型,并求解模型超参数;4)将不同模型预测结果叠加,获得最终短期风电功率预测值。本发明结合EWT与GPR算法的优点,建立了EWT‑GPR新能源出力短期预测方法,对风电功率进行预测。首先,采用EWT方法将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式。然后,对每一经验模式建立高斯过程回归预测模型,并求解模型超参数,避免共轭梯度方法的不足。
声明:
“基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
新能源
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届中国微细粒矿物选矿技术大会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记