本申请涉及一种多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统。本申请涉及新能源技术领域,所述方法包括:获取多个初始预测模型,多个初始预测模型均用于对目标发电系统进行功率预测,且多个初始预测模型的模型类型互不相同;对于各初始预测模型,利用不同批次的训练集对初始预测模型进行训练,得到与不同批次的训练集一一对应的多个分批子模型;基于获得的各分批子模型进行模型融合处理,得到目标预测模型,目标预测模型用于对目标发电系统进行功率预测。采用本方法得到的目标预测模型能够提高新能源功率预测精确度。
声明:
“多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)