本发明提供的基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法,包括以下步骤:S10,通过DTS仿真系统进行仿真操作,以获取大量的变电站的运行数据;S20,确定用于新能源承载力评估的特征量;S30,基于特征量构建样本数据;S40,对样本数据进行标准化处理后,采用PCA进行降维;S50,通过降维后的样本数据对DBN模型进行训练,得到具有承载力评估功能的DBN模型;本发明具有计算难度较低的有益效果,适用于新能源承载力评估领域。
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