提出一种基于GCN和VMD‑ED的
新能源汽车三相异步电机故障部位识别方法。首先对VMD、ED和GCN算法进行了简单介绍,然后将GCN与VMD‑ED结合,提出了一种基于GCN和VMD‑ED的方法,该算法可以有效、快速的实现异步发电机的故障诊断,识别出故障部位。将新能源汽车三相异步电机作为应用对象进行仿真实验,实验结果表明,该算法的诊断速度更快,且损失率最小。
声明:
“基于GCN和VMD-ED的新能源汽车三相异步电机故障识别” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)