本发明公开一种
新能源汽车驾驶行为预测方法,新能源汽车将车辆运行大数据通过车载通讯模块以无线传输形式实时传送到网络服务器端,分为训练样本集和被测试样本集两部分,从训练样本集中有放回地重复随机抽取n份样本生成新的训练样本集合用于训练决策树,n份样本基于C4.5算法构造n棵决策树,n棵决策树组成一个驾驶行为随机森林。在对新能源汽车驾驶行为预测分析时,将新的被测试数据放入到随机森林模型中,被测试样本数据经过随机森林的n个不同棵决策树得到n个不同的预测结果,最后利用众数投票方式选出结果值数量最多的那个结果值作为最终预测结果。通过该方法能够对驾驶行为做出预测,及时发出警告,提醒司机安全驾驶,避免事故的发生。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)