合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 新能源材料技术

> 基于人工智能的新能源电池故障诊断方法

基于人工智能的新能源电池故障诊断方法

896   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 18:06:13
本发明涉及电池故障诊断的技术领域,揭露了一种基于人工智能的新能源电池故障诊断方法,包括:构建新能源电池等效电路模型;基于新能源电池等效电路模型采集实验环境下的电池阻抗数据以及荷电状态数据,并提取所采集数据的特征;基于新能源电池的特征构建新能源电池故障诊断模型;利用改进的图优化算法对新能源电池故障诊断模型进行优化;将待诊断新能源电池的指标特征输入到优化后的新能源电池故障诊断模型中,模型输出待诊断新能源电池是否存在故障以及故障的类型。本发明基于新能源电池等效电路模型将多维多指标的新能源电池特征指标数据转换为三维的新能源电池故障诊断指标体系,降低电池故障诊断的复杂性,提高电池故障诊断的时效性。
声明:
“基于人工智能的新能源电池故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
新能源
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记