本发明属于新能源发电预测领域,具体是一种新能源发电智能预测模型的在线训练方法,实时气象数据、新能源实时发电功率数据传输至边缘AI预测平台;边缘AI预测平台进行预处理,预处理后的数据形成在线训练数据集;根据在线训练数据集,在新能源发电智能预测模型中进行动态拟合,训练算法建立对应的新能源发电智能预测模型,其中将实时气象数据作为新能源发电智能预测模型的输入,将预测发电功率数据作为新能源发电智能预测模型的输出;当新能源发电智能预测模型预测准确率在90%以上,完成在线训练。本发明不需要历史数据进行训练,可以根据在线训练数据集分布的变化自动调整模型本身,训练好的模型可随硬件平台灵活移动部署。
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