基于局部线性嵌入和聚类分割的复材内部缺陷检测方法,属于
碳纤维复合材料内部缺陷无损检测技术领域。它包括以下步骤:(1)获取CFRP内部缺陷检测数据集;(2)超声缺陷数据预处理;(3)局部线性嵌入(LLE)降维;(4)K均值(K‑Means)聚类分割;(5)缺陷识别性能评估。本发明利用局部线性嵌入进行流形降维,提取了分层和叠加缺陷的特征信号,使得干扰噪声和缺陷显著分离,然后使用K‑Means算法对降维后的特征数据进行聚类分割,完成了CFRP内部分层和叠加缺陷的可视化,为超声波缺陷检测数据分析提供了一种简单、合理的分析模式。
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