一种纤维增强
复合材料细观尺度几何重构方法,通过对填充空间内的初始分布下的纤维依次进行全局蒙特卡洛扰动迭代和包含顽固纤维的长度折减的局部蒙特卡洛扰动,最终得到几何重构体中纤维的数量、填充率、平均取向和长度分布,生成纤维空间随机分布形式并得到纤维分布的最终结果数据。本发明能够在纤维平均长径比大于20时实现纤维填充率不小于20%的几何重构结果。在算法设计过程中跳出传统几何重构方法“填充”的固定套路,采用先均布填充,再随机扰动的方式,这样既提高了大长径比纤维的填充率,又能够得到既定的纤维平均取向,同时还能保证纤维具有空间随机性分布特征。
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