本发明公开了一种基于红外热波及卷积神经网络的
复合材料损伤智能检测方法,具体包括:步骤1,训练损伤位置识别模型和损伤类别分类模型;步骤2,采集待检测复合材料的红外热波数据,获得多张红外热波图像,将其分别输入损伤位置识别模型,检测其中是否含有损伤,若有则输出预测的损伤区域;步骤3,提取损伤区域的红外热波信号;步骤4,将红外热波信号输入损伤类别分类模型,获得各损伤的类型;本发明能够获得复合材料内部的损伤区域位置和类型信息,损伤检测结果准确且效率较高。
声明:
“基于红外热波及卷积神经网络的复合材料损伤智能检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)