本发明涉及一种
复合材料内部缺陷类型自动识别检测方法,步骤为:利用红外热波无损检测设备对复合材料进行检测,生成红外图像;对红外序列图像进行相空间重构,确定复合材料缺陷的位置并分割图像的缺陷区域;对具有缺陷区域的红外序列图像进行相空间重构,进行奇异值分解得到奇异矩阵及左右两个投影矩阵,对上述两个投影矩阵分别进行再次矩阵重构,再次通过奇异值分解提取缺陷时间信息和空间信息的代数特征,构造混合特征向量作为缺陷的特征表征;运用RBF神经网络分类器结果完成识别分类判断。本发明对复合材料的部缺陷实现自动识别检测,对复合材料的损伤类型进行快速的检测,对复合材料的使用情况提供快速检测手段,具有重要的实际意义和研究价值。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)